KI-gestütztes Wissensmanagement
Jedes Unternehmen verfügt über wertvolles Know-how – in Dokumentationen, Wikis, Audiodateien und verteilten Systemen. Doch je mehr Wissen entsteht, desto schwieriger wird es, dieses gezielt zu finden und zu nutzen. Klassische Dokumentationen und Wikis sind oft umständlich zu pflegen.
KIWI – Ihr KI-basiertes Wissensmanagement
KIWI ist eine innovative Lösung vom OFFIS Institut für Informatik, die Ihre unstrukturierten Daten in wertvolles Wissen verwandelt. Per Chat-Interface oder Integration in Ihre Systeme fragen Ihre Mitarbeitenden einfach und direkt nach Informationen – und erhalten sofort faktenbasierte Antworten mit Angabe der exakten Textstelle als Quelle.
Ihre Vorteile auf einen Blick
| Intelligente Suche | Verarbeitet große Informationsmengen aus verschiedensten Dateiformaten – inkl. Bild- und Audiodateien – und macht sie sofort nutzbar |
| Quellenbasierte Antworten | Jede Antwort wird mit der exakten Textstelle im Ursprungsdokument belegt – für volle Transparenz und Nachvollziehbarkeit |
| Datenschutz garantiert | Behalten sie die volle Datenhoheit – durch DSGVO-konforme Cloudanbieter oder sogar lokale Verarbeitung |
| Sicheres Berechtigungskonzept | Rollen- und Berechtigungen stellen sicher, dass Mitarbeitende nur Zugriff auf für sie freigegebene Dokumente erhalten |
| Einfache Integration | KIWI lässt sich nahtlos in Ihre bestehenden Unternehmensanwendungen integrieren |
So funktioniert's
- Dokumente hochladen – KIWI verarbeitet automatisch verschiedenste Formate
- Wissensgraph erstellen – Ihre Daten werden intelligent vernetzt
- Fragen stellen – Per Chat oder Integration in Ihre Systeme
- Antworten erhalten – Mit exakter Quellenangabe und hoher Zuverlässigkeit
Interessiert?
Kontaktieren Sie uns:
Dr. Benjamin Giesers
Gruppenleiter Research and Innovation Transfer
OFFIS e.V. – Institut für Informatik
Escherweg 2, 26121 Oldenburg
Personen 
A
Sharaf Aldin Alsharif
E-Mail: sharaf.aldin.alsharif(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-748, Raum: Flx-E
B
Dr. rer. nat. Michael Brand
E-Mail: Michael.Brand(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-144, Raum: E84a
D
F
G
Dr. rer. nat. Benjamin Giesers
E-Mail: benjamin.giesers(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-747, Raum: Flx-E
H
J
K
Dr. rer. pol. Julia Köhlke
E-Mail: Julia.Koehlke(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-456, Raum: Flx-E
Dr. Ing. Rene Kuchenbuch
E-Mail: rene.kuchenbuch(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-218, Raum: Flx-E
L
Prof. Dr. rer. nat. Sebastian Lehnhoff
E-Mail: sebastian.lehnhoff(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-240, Raum: O50
M
Prof. Dr.-Ing. habil. Jorge Marx Gómez
E-Mail: jorge.marx-gomez(at)offis.de, Telefon: +49 441 798 - 4470, Raum: A4-3-315
Dr. Ing. Jürgen Meister
E-Mail: juergen.meister(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-170, Raum: I6-E04
N
O
P
Dr.-Ing. Fernando Andres Penaherrera Vaca
E-Mail: fernandoandres.penaherreravaca(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-720, Raum: I6-O09
R
S
T
Dr. rer. nat. Martin Tröschel
E-Mail: martin.troeschel(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-150, Raum: Flx-E
U
V
W
Projekte
2026
RANGeR
Empowering Resilient Cross-Border Net-Zero Grid: A Multi-Agent Approach for Wide-Area System Integrity Protection
Laufzeit: 2026 - 2028 PROVIDER
Proaktive Versorgungssicherheit durch dynamische Simulation mit selbstlernenden LLM-Agenten
Laufzeit: 2026 - 20292025
ProRES
Proactive Resilience for Increased Energy System Flexibility and Stability
Laufzeit: 2025 - 2028 Edge-RZ
Machbarkeitsstudie: Systemdienliche Edge-Rechenzentren als nachhaltige und resiliente Infrastruktur
Laufzeit: 2025 - 2026 VITAL
Verteilte Infrastrukturen für Technologie-Gestützte Innovationen im Verteilnetz
Laufzeit: 2025 - 2026 REMARK 2.0
Zusammenspiel von zeitvariablen Netzentgelten verschiedener Vermarktungsoptionen
Laufzeit: 2025 - 2028 EKoREK
Entwicklung eines Konzeptes zur Reduktion der Energiekosten bei energieintensiven KMU am Beispiel von Druckguss
Laufzeit: 2025 - 2026 Publikationen
2026
Adapted Ontology Development Process: A Co-Simulation Scenario Ontology for Energy Systems
Schwarz, Jan Sören and Schmurr, Philipp and Seiwerth, Corinna and Pan, Zhiyu and Qussous, Ramiz; Open Conference Proceedings; 03 / 2026
Advancing energy system research with the FAIR+S framework
Danila Valko and Jan Sören Schwarz and Ralf Isenmann and Jorge Marx Gómez; Proc. of the 3nd NFDI4Energy Conference: Defining Energy Research Data Management Together; March / 2026
Agent-Based Flexibility Aggregation for a Distributed Redispatch
Radtke, Malin and Stark, Sanja and Holly, Stefanie; Energy Informatics; 2026
Caught In Between: Scaling Barriers Of Hybrid Digital Platforms
Lea Kuhlmann, Jana Bauer, Philipp Staudt; ECIS 2026 Proceedings; 2026
Designing Conversational Agents to Support Learning from Scientific Graphs
Tim Siedenburg, Lea Kuhlmann, Philipp Staudt; Proceedings of the 59th Hawaii International Conference on System Sciences (ISBN 978-0-9981331-9-5, ISSN 2572-6862 Online); January / 2026
Enabling FAIR Energy Research Software
Ferenz, Stephan and Werth, Oliver and Nieße, Astrid; Open Conference Proceedings; March / 2026
FAIR data principles in energy research: an empirical analysis on current practices, researcher attitudes, application barriers and practical implications
Franziska M. Hoffart and Nina Kerker and Oliver Werth; Energy Research & Social Science; 2026
Intelligente Systeme zur Verbesserung der Qualität von IEC 62559 Use Cases und SGAM Architekturmodellen
Kuchenbuch, Rene Andreas; March / 2026
mosaiks are made of tesserae: GUI design for a co-simulation framework
Schulte, Eike and Schwarz, Jan Sören and Stomberg, Malte and Alsharif, Sharaf and Valko, Danila and Kamsamsong, Jirapa; 2026 Open Source Modelling and Simulation of Energy Systems (OSMSES); 03 / 2026
Multi-agent System Analysis Under Communication Influence: Practical Applications
Radtke, Malin and Frost, Emilie and Holly, Stefanie and Nieße, Astrid and Lehnhoff, Sebastian; Agents and Artificial Intelligence; 2026
