Datenintegration und Verarbeitung
Die Forschungsgruppe „Datenintegration und –verarbeitung (DIP)“ entwickelt innovative Lösungen für den souveränen und nachhaltigen Umgang mit energierelevanten Daten – von der Rohdatenerfassung über deren Integration bis hin zur intelligenten Nutzung. Unser Ziel ist es, eine belastbare Datenbasis für Forschung, Industrie, Kommunen und Politik bereitzustellen.
Ein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau moderner Datenplattformen und Datenräume (Data Spaces), die den sektorübergreifenden Austausch von Energiedaten ermöglichen – offen, sicher und interoperabel. Dabei stehen Open Data und ein strukturiertes, FAIR-konformes Forschungsdatenmanagement im Zentrum: Wir entwickeln Konzepte und Werkzeuge, die Forschungsdaten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar machen. So schaffen wir die Grundlage für Transparenz, Nachnutzung und kollaborative Forschung im Energiesektor.
Zur Sicherstellung der Datenqualität setzen wir auf automatisierte Verfahren der Datenintegration, Validierung und Standardisierung. Ergänzt wird dies durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), um heterogene Datenbestände effizient zu analysieren, semantisch zu erschließen und kontextbezogen nutzbar zu machen.
Ein weiteres Anwendungsfeld ist das Internet of Things (IoT): Hier analysieren wir in Echtzeit Sensordaten aus Energieinfrastrukturen, verknüpfen diese mit weiteren Datenquellen und machen sie über unsere Plattformen zugänglich – auch als Open Data, wo immer möglich.
Unsere Arbeit verbindet anwendungsorientierte Forschung mit der aktiven Mitgestaltung nationaler und europäischer Datenstrategien. Wir treiben den kulturellen und technischen Wandel hin zu offener, datengetriebener Energieforschung – transparent, kollaborativ und innovationsfördernd.
Personen 
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Dr. rer. pol. Julia Köhlke
E-Mail: Julia.Koehlke(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-456, Raum: Flx-E
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Projekte
2025
2024
2023
NFDI4Energy
National Research Data Infrastructure for the Interdisciplinary Energy System Research
Laufzeit: 2023 - 2028 Transparency in Pig Production (TiPP)
Digitale Rückverfolgbarkeit und Transparenz entlang der Wertschöpfungskette Schwein in der Region Oldenburger Münsterland
Laufzeit: 2023 - 20262022
InEExS
Innovative Energy (Efficiency) Service Models for Sector Integration via Blockchain
Laufzeit: 2022 - 20262021
WWNW
WärmewendeNordwest – Digitalisierung zur Umsetzung von Wärmewende- und Mehrwertanwendungen für Gebäude, Campus, Quartiere und Kommunen im Nordwesten
Laufzeit: 2021 - 2026 IDiNA
Intelligente Digitalisierung der Energieversorgung zur Optimierung des Netzbetriebs und zur Erhöhung der Akzeptanz
Laufzeit: 2021 - 20242020
DigiSchwein
Cross Innovation und Digitalisierung in der tiergerechten Schweinehaltung unter Berücksichtigung des Ressourcenschutzes
Laufzeit: 2020 - 20242019
WiSA big data
Wind farm virtual Site Assistant for O&M decision support – advanced methods for big data analysis
Laufzeit: 2019 - 2023 Publikationen
2026
NFDI4Energy – National Research Data Infrastructure for Interdisciplinary Energy System Research: Progress Report
Nieße, Astrid and Ferenz, Stephan and Auer, Sören and Engel, Felix and Finke, Olha and Forberg, Jan and Fuentes Grau, Laura and German, Reinhard and Hagenmeyer, Veit and Hoffart, Franziska Monika and Huber, Jonas and Hülk, Ludwig and Karras, Oliver and Kotthoff, Florian and Kuhlmann, Lea and Lehnhoff, Sebastian and Lilliestam, Johan and Monti, Antonello and Niemann, Laura and Oelen, Allard and Pan, Zhiyu and Richter, Mascha and Rohde, Philipp D. and Schäfer, Mirko and Schmurr, Philipp and Schwarz, Jan Sören and Seiwerth, Corinna and Selzer, Michael and Speck, Christina and Stappel, Mirjam and Steinert, Alexandro and Süß, Wolfgang and Vogel, Berthold and Weidlich, Anke and Wein, Amanda and Weinhardt, Christof and Werth, Oliver; March / 2026
Towards Energy Efficiency: A Framework for Measuring, Reporting and Verifying Energy Data from Smart Buildings
Köhlke, Julia and Brüning-Pfeiffer, Anna and Dmitriyev, Viktor and Tucci, Franziska and Asswad, Jad; Energies; 2026
2025
Aggregators in Power Systems: A Taxonomic Review and Analysis
Marcel Otte; Julia Köhlke; Sebastian Rohjans, Sebastian Lehnhoff; IEEE PES ISGT Europe 2025; 2025
Data Mesh for Collaborative Data Ecosystems: Balancing Heterogeneous Actors Needs and Data Ownership
Julia Köhlke, Jad Asswad, Viktor Dmitriyev; 14. BUIS-Tage 2025; Juni / 2025
Enhanced Documentation of Simulation-Based Energy Research Artifacts via Semantic Annotation
Wein, Amanda; The Semantic Web: ESWC 2025 Satellite Events; October / 2025
Enhancing Requirements Engineering Through Transparent Collection and Monitoring - A Metadata Schema and GitHub Repository Blueprint for a Requirement Collection Process
Schmurr, Philipp and Steinert, Alexandro and Hülk, Ludwig and Werth, Oliver and Wein, Amanda and Seiwerth, Corinna; August / 2025
Examining Data Sharing and Open Access Publishing in Energy Research: A Bibliometric Analysis of Current Practices
Lu, Linna and Wein, Amanda and Werth, Oliver; August / 2025
Innovationen durch Data Spaces: Potenzial für KMUs erkennen
Agnetha Flore, Julia Köhlke, Johann Schütz; IM+io Fachmagazin des August-Wilhelm Scheer Instituts; 2025
Monitoring Germany's Core Energy System Dataset: A Data Quality Analysis of the Marktstammdatenregister
Kotthoff, Florian and Muschner, Christoph and Tepe, Deniz and Vogt, Esther and Hülk, Ludwig; SIGENERGY Energy Inform. Rev.; February / 2025
Ready, set, …rollout? – The role of heterogeneous actors and proximities in the delayed smart meter rollout in Germany
Sabrina Paustian; Julia Köhlke; Jannika Mattes; Sebastian Lehnhoff; Cleaner Engineering and Technology; May / 2025
