Datenintegration und Verarbeitung
Die Forschungsgruppe „Datenintegration und –verarbeitung (DIP)“ entwickelt innovative Lösungen für den souveränen und nachhaltigen Umgang mit energierelevanten Daten – von der Rohdatenerfassung über deren Integration bis hin zur intelligenten Nutzung. Unser Ziel ist es, eine belastbare Datenbasis für Forschung, Industrie, Kommunen und Politik bereitzustellen.
Ein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau moderner Datenplattformen und Datenräume (Data Spaces), die den sektorübergreifenden Austausch von Energiedaten ermöglichen – offen, sicher und interoperabel. Dabei stehen Open Data und ein strukturiertes, FAIR-konformes Forschungsdatenmanagement im Zentrum: Wir entwickeln Konzepte und Werkzeuge, die Forschungsdaten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar machen. So schaffen wir die Grundlage für Transparenz, Nachnutzung und kollaborative Forschung im Energiesektor.
Zur Sicherstellung der Datenqualität setzen wir auf automatisierte Verfahren der Datenintegration, Validierung und Standardisierung. Ergänzt wird dies durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), um heterogene Datenbestände effizient zu analysieren, semantisch zu erschließen und kontextbezogen nutzbar zu machen.
Ein weiteres Anwendungsfeld ist das Internet of Things (IoT): Hier analysieren wir in Echtzeit Sensordaten aus Energieinfrastrukturen, verknüpfen diese mit weiteren Datenquellen und machen sie über unsere Plattformen zugänglich – auch als Open Data, wo immer möglich.
Unsere Arbeit verbindet anwendungsorientierte Forschung mit der aktiven Mitgestaltung nationaler und europäischer Datenstrategien. Wir treiben den kulturellen und technischen Wandel hin zu offener, datengetriebener Energieforschung – transparent, kollaborativ und innovationsfördernd.
Personen 
A
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K
Dr. rer. pol. Julia Köhlke
E-Mail: Julia.Koehlke(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-456, Raum: Flx-E
R
Dr. rer. nat. Jan Reinkensmeier
E-Mail: jan.reinkensmeier(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-227, Raum: Flx-E
T
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Projekte
I
InEExS
Innovative Energy (Efficiency) Service Models for Sector Integration via Blockchain
Laufzeit: 2022 - 2025N
NFDI4Energy
National Research Data Infrastructure for the Interdisciplinary Energy System Research
Laufzeit: 2023 - 2028T
Transparency in Pig Production (TiPP)
Digitale Rückverfolgbarkeit und Transparenz entlang der Wertschöpfungskette Schwein in der Region Oldenburger Münsterland
Laufzeit: 2023 - 2025 W
WWNW
WärmewendeNordwest – Digitalisierung zur Umsetzung von Wärmewende- und Mehrwertanwendungen für Gebäude, Campus, Quartiere und Kommunen im Nordwesten
Laufzeit: 2021 - 2025 Publikationen
2025
Monitoring Germany's Core Energy System Dataset: A Data Quality Analysis of the Marktstammdatenregister
Kotthoff, Florian and Muschner, Christoph and Tepe, Deniz and Vogt, Esther and Hülk, Ludwig; SIGENERGY Energy Inform. Rev.; February / 2025
2024
Beyond the Border – A Taxonomic Analysis of the Adoption of Boundary Objects in Information Systems Research
Oliver Werth, Julia Köhlke, Robert C. Nickerson; Proceedings of the Forty-Fifth International Conference on Information Systems; Dezember / 2024
Developing Interoperable Ontologies for Research Data Management in the Energy Domain
Amanda Wein, Alexandro Steinert, Jan Sören Schwarz, Laura Fuentes-Grau, Zhiyu Pan, Antonello Monti, Astrid Nieße; Juli / 2024
DigiSchwein: Cross Innovation und Digitalisierung in der tiergerechten Schweinehaltung unter Berücksichtigung des Ressourcenschutzes
Lieboldt, Marc-Alexander and Reinkensmeier, Jan and Gomez, Jorge Max and Hölscher, Philipp and Kemper, Nicole and Traulsen, Imke and Drücker, Harm; Bauernzeitung: Das Wochenblatt für Landwirtschaft, Dorf und Familie; 2024
Examining the adoption of electromobility concepts across social contexts for energy transition
Julia Köhlke, Adam Lechowicz, Oluwole Fabikun, Noman Bashir, Abel Souza, Prashant Shenoy, Sebastian Lehnhoff; ACM BuildSys; November / 2024
Mapping Solar Potential: Comprehensive PV System Detection with Aerial and Satellite Images Using SolarSAM
Matar, Jessy and Albrecht, Michael and Kandelaki, Aleksandre and Kotthoff, Florian and Duchon, Markus; 2024 IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm); 2024
open-mastr: A Python Package to Download and Process the German Energy Registry Marktstammdatenregister
Florian Kotthoff and Christoph Muschner and Deniz Tepe and Guido Pleßmann and Ludwig Hülk; Journal of Open Source Software; 2024
Towards FAIR Data in Energy System Research: Challenges and Perspectives
Wein, Amanda and Bechara, Mazen and Rohde, Philipp D. and Vidal, Maria-Esther; Proceedings of the Workshop on Metadata and Research (objects) Management for Linked Open Science (4.2024, Online); Juni / 2024
Wind farm virtual Site Assistant for O&M decision support - advanced methods for big data analysis (WiSAbigdata) - Abschlussbericht
Asswad, Jad and Bastine, David and Böer, Tabea and Bette, Henrik and Bendlin, Dirk and Eguchi, Alexander and Freund, Jan and Gansel, Kai and Fankhänel, Matthias and Guhr, Thomas and Haghani, Adel and Heißelmann, Henrik and Kühn, Martin and Lichtenstein, Timo and Marx Gomez, Jorge and Pelka, Karoline and Maltzahn, Victor von and Peinke, Joachim and Häckel, Moritz Werther and Schwarzkopf, Marie-Antoinette and Seifert, Janna Kristina and Solsbach, Andreas and Wächter, Matthias and Wiedemann, Christian and Walgern, Julia and Reinkensmeier, Jan and Zurborg, Stefan; 2024
2023
DigiSchwein-Cross Innovation und Digitalisierung in der tiergerechten Schweinehaltung unter Berücksichtigung des Ressourcenschutzes
Lieboldt, Marc-Alexander and Sagkob, Stefan and Reinkensmeier, Jan and Marx Gomez, Jorge and Hölscher, Philipp and Kemper, Nicole and Traulsen, Imke and Drücker, Harm; Leistungs-und Qualitätsprüfungen sowie Projekte in der Tierhaltung: Jahresbericht; 2023
