
Die Forschungsgruppe „Datenintegration und –verarbeitung (DIP)“ entwickelt innovative Lösungen für den souveränen und nachhaltigen Umgang mit energierelevanten Daten – von der Rohdatenerfassung über deren Integration bis hin zur intelligenten Nutzung. Unser Ziel ist es, eine belastbare Datenbasis für Forschung, Industrie, Kommunen und Politik bereitzustellen.
Ein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau moderner Datenplattformen und Datenräume (Data Spaces), die den sektorübergreifenden Austausch von Energiedaten ermöglichen – offen, sicher und interoperabel. Dabei stehen Open Data und ein strukturiertes, FAIR-konformes Forschungsdatenmanagement im Zentrum: Wir entwickeln Konzepte und Werkzeuge, die Forschungsdaten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar machen. So schaffen wir die Grundlage für Transparenz, Nachnutzung und kollaborative Forschung im Energiesektor.
Zur Sicherstellung der Datenqualität setzen wir auf automatisierte Verfahren der Datenintegration, Validierung und Standardisierung. Ergänzt wird dies durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), um heterogene Datenbestände effizient zu analysieren, semantisch zu erschließen und kontextbezogen nutzbar zu machen.
Ein weiteres Anwendungsfeld ist das Internet of Things (IoT): Hier analysieren wir in Echtzeit Sensordaten aus Energieinfrastrukturen, verknüpfen diese mit weiteren Datenquellen und machen sie über unsere Plattformen zugänglich – auch als Open Data, wo immer möglich.
Unsere Arbeit verbindet anwendungsorientierte Forschung mit der aktiven Mitgestaltung nationaler und europäischer Datenstrategien. Wir treiben den kulturellen und technischen Wandel hin zu offener, datengetriebener Energieforschung – transparent, kollaborativ und innovationsfördernd.

E-Mail: Julia.Koehlke(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-456, Raum: Flx-E
AC4DC - Adaptive Computing for Green Data Centers Steigerung der Energieeffizienz durch intelligentes Rechenlast- und Infrastrukturmanagement vom Anbieter bis zum Anwender
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Port Energy Management Dashboard: Digitale Leitwarte zur Analyse und Steuerung von Energieflüssen in Häfen
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Cross Innovation und Digitalisierung in der tiergerechten Schweinehaltung unter Berücksichtigung des Ressourcenschutzes
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Flexibilitätsmanagement und Regelenergiebereitstellung von Schwerlastfahrzeugen im Hafen
Laufzeit: 2019 - 2024
Intelligente Digitalisierung der Energieversorgung zur Optimierung des Netzbetriebs und zur Erhöhung der Akzeptanz
Laufzeit: 2021 - 2024
Innovative Energy (Efficiency) Service Models for Sector Integration via Blockchain
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Netzwerkanalyse und Optimierung des Produktionsnetzwerk der CeWe Digital GmbH
Laufzeit: 2002 - 2002
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Laufzeit: 2016 - 2020Marcel Otte; Julia Köhlke; Sebastian Rohjans, Sebastian Lehnhoff; IEEE PES ISGT Europe 2025; 2025
Julia Köhlke, Jad Asswad, Viktor Dmitriyev; 14. BUIS-Tage 2025; Juni / 2025
Wein, Amanda; The Semantic Web: ESWC 2025 Satellite Events; October / 2025
Agnetha Flore, Julia Köhlke, Johann Schütz; IM+io Fachmagazin des August-Wilhelm Scheer Instituts; 2025
Kotthoff, Florian and Muschner, Christoph and Tepe, Deniz and Vogt, Esther and Hülk, Ludwig; SIGENERGY Energy Inform. Rev.; February / 2025
Sabrina Paustian; Julia Köhlke; Jannika Mattes; Sebastian Lehnhoff; Cleaner Engineering and Technology; May / 2025
Jad Asswad, Viktor Dmitriyev, Maria Edith Elizondo Guerrero, Cedrik Theesen, Julia Köhlke; Electronics; February / 2025
Cedrik Theesen, Patrick Bruns, Hauke Precht, Skady Rudolph; 14. BUIS-Tage 2025; Juni / 2025
Oliver Werth, Julia Köhlke, Robert C. Nickerson; Proceedings of the Forty-Fifth International Conference on Information Systems; Dezember / 2024
Amanda Wein, Alexandro Steinert, Jan Sören Schwarz, Laura Fuentes-Grau, Zhiyu Pan, Antonello Monti, Astrid Nieße; Proceedings of the Joint Ontology Workshops (JOWO) - 14th International Conference on Formal Ontology in Information Systems (FOIS 2024); Juli / 2024