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Datenintegration und Verarbeitung

Die Forschungsgruppe „Datenintegration und –verarbeitung (DIP)“ entwickelt innovative Lösungen für den souveränen und nachhaltigen Umgang mit energierelevanten Daten – von der Rohdatenerfassung über deren Integration bis hin zur intelligenten Nutzung. Unser Ziel ist es, eine belastbare Datenbasis für Forschung, Industrie, Kommunen und Politik bereitzustellen.

Ein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau moderner Datenplattformen und Datenräume (Data Spaces), die den sektorübergreifenden Austausch von Energiedaten ermöglichen – offen, sicher und interoperabel. Dabei stehen Open Data und ein strukturiertes, FAIR-konformes Forschungsdatenmanagement im Zentrum: Wir entwickeln Konzepte und Werkzeuge, die Forschungsdaten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar machen. So schaffen wir die Grundlage für Transparenz, Nachnutzung und kollaborative Forschung im Energiesektor.

Zur Sicherstellung der Datenqualität setzen wir auf automatisierte Verfahren der Datenintegration, Validierung und Standardisierung. Ergänzt wird dies durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), um heterogene Datenbestände effizient zu analysieren, semantisch zu erschließen und kontextbezogen nutzbar zu machen.

Ein weiteres Anwendungsfeld ist das Internet of Things (IoT): Hier analysieren wir in Echtzeit Sensordaten aus Energieinfrastrukturen, verknüpfen diese mit weiteren Datenquellen und machen sie über unsere Plattformen zugänglich – auch als Open Data, wo immer möglich.

Unsere Arbeit verbindet anwendungsorientierte Forschung mit der aktiven Mitgestaltung nationaler und europäischer Datenstrategien. Wir treiben den kulturellen und technischen Wandel hin zu offener, datengetriebener Energieforschung – transparent, kollaborativ und innovationsfördernd.

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Gruppenleitung

Dr. rer. pol. Julia Köhlke
Dr. rer. pol.
Julia Köhlke

Personen

A

Jad Asswad

E-Mail: jad.asswad(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-186, Raum: Flx-E

B

Patrick Bruns

E-Mail: Patrick.Bruns(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-214, Raum: Flx-E

D

Viktor Dmitriyev

E-Mail: viktor.dmitriyev(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-181, Raum: Flx-E

K

Dr. rer. pol. Julia Köhlke

E-Mail: Julia.Koehlke(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-456, Raum: Flx-E

Florian Kotthoff

E-Mail: florian.kotthoff(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-275

R

Dr. rer. nat. Jan Reinkensmeier

E-Mail: jan.reinkensmeier(at)offis.de, Raum: Flx-E

T

Cedrik Theesen

E-Mail: cedrik.theesen(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-223

W

Amanda Wein

E-Mail: amanda.wein(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-124

Projekte

A

AC4DC

AC4DC - Adaptive Computing for Green Data Centers Steigerung  der Energieeffizienz durch intelligentes Rechenlast- und Infrastrukturmanagement vom Anbieter bis zum Anwender

Laufzeit: 2011 - 2014

C

CLARUS

A Framework for User Centred Privacy and Security in the Cloud

Laufzeit: 2015 - 2017

D

dashPORT

Port Energy Management Dashboard: Digitale Leitwarte zur Analyse und Steuerung von Energieflüssen in Häfen

Laufzeit: 2019 - 2022

DigiSchwein

Cross Innovation und Digitalisierung in der tiergerechten Schweinehaltung unter Berücksichtigung des Ressourcenschutzes

Laufzeit: 2020 - 2024

E

enera

Dezentrale Energieversorgung im Praxistest

Laufzeit: 2017 - 2021

F

FRESH

Flexibilitätsmanagement und Regelenergiebereitstellung von Schwerlastfahrzeugen im Hafen

Laufzeit: 2019 - 2024

I

IDiNA

Intelligente Digitalisierung der Energieversorgung zur Optimierung des Netzbetriebs und zur Erhöhung der Akzeptanz

Laufzeit: 2021 - 2024

InEExS

Innovative Energy (Efficiency) Service Models for Sector Integration via Blockchain

Laufzeit: 2022 - 2026

N

NetComp

Netzwerkanalyse und Optimierung des Produktionsnetzwerk der CeWe Digital GmbH

Laufzeit: 2002 - 2002

NetzDatenStrom

Standardkonforme Integration quelloffener Big Data-Lösungen in existierende Netzleitsysteme

Laufzeit: 2016 - 2020

Alle Projekte aus dem Bereich Datenintegration und Verarbeitung

Publikationen

2025

Aggregators in Power Systems: A Taxonomic Review and Analysis

Marcel Otte; Julia Köhlke; Sebastian Rohjans, Sebastian Lehnhoff; IEEE PES ISGT Europe 2025; 2025

BIB
Data Mesh for Collaborative Data Ecosystems: Balancing Heterogeneous Actors Needs and Data Ownership

Julia Köhlke, Jad Asswad, Viktor Dmitriyev; 14. BUIS-Tage 2025; Juni / 2025

BIB
Enhanced Documentation of Simulation-Based Energy Research Artifacts via Semantic Annotation

Wein, Amanda; The Semantic Web: ESWC 2025 Satellite Events; October / 2025

DOI BIB
Innovationen durch Data Spaces: Potenzial für KMUs erkennen

Agnetha Flore, Julia Köhlke, Johann Schütz; IM+io Fachmagazin des August-Wilhelm Scheer Instituts; 2025

BIB
Monitoring Germany's Core Energy System Dataset: A Data Quality Analysis of the Marktstammdatenregister

Kotthoff, Florian and Muschner, Christoph and Tepe, Deniz and Vogt, Esther and Hülk, Ludwig; SIGENERGY Energy Inform. Rev.; February / 2025

DOI BIB
Ready, set, …rollout? – The role of heterogeneous actors and proximities in the delayed smart meter rollout in Germany

Sabrina Paustian; Julia Köhlke; Jannika Mattes; Sebastian Lehnhoff; Cleaner Engineering and Technology; May / 2025

URL DOI BIB
Requirements Engineering Approach for Data Ownership Concepts

Jad Asswad, Viktor Dmitriyev, Maria Edith Elizondo Guerrero, Cedrik Theesen, Julia Köhlke; Electronics; February / 2025

URL DOI BIB
Verifiable Credentials for Harmful Gas Compliance in Pig Farming: An SSI Implementation using Hyperledger Aries

Cedrik Theesen, Patrick Bruns, Hauke Precht, Skady Rudolph; 14. BUIS-Tage 2025; Juni / 2025

BIB

2024

Beyond the Border – A Taxonomic Analysis of the Adoption of Boundary Objects in Information Systems Research

Oliver Werth, Julia Köhlke, Robert C. Nickerson; Proceedings of the Forty-Fifth International Conference on Information Systems; Dezember / 2024

BIB
Developing Interoperable Ontologies for Research Data Management in the Energy Domain

Amanda Wein, Alexandro Steinert, Jan Sören Schwarz, Laura Fuentes-Grau, Zhiyu Pan, Antonello Monti, Astrid Nieße; Proceedings of the Joint Ontology Workshops (JOWO) - 14th International Conference on Formal Ontology in Information Systems (FOIS 2024); Juli / 2024

URL BIB
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