EOSC AIssistant Agentic GenAI Open Research Assistant

Motivation

Forschungsdaten liegen häufig in fragmentierten, inkompatiblen Repositorien und getrennten Informationssilos vor. EOSC AIssistant adressiert den Bedarf an vertrauenswürdigen KI-Systemen, die Forschende bei der Erschließung dieser Daten unterstützen und dabei jederzeit menschliche Kontrolle (Human-in-the-Loop) über zentrale Entscheidungen sicherstellen – im Einklang mit DSGVO und dem kommenden EU AI Act.
 

Ziele

Aufbau eines vertrauenswürdigen, FAIR-by-design KI-Forschungsassistenten, der Wissenschaftler*innen bei der Datenrecherche, Hypothesenbildung, Workflow-Orchestrierung und der Erstellung reproduzierbarer Forschungsergebnisse innerhalb der European Open Science Cloud (EOSC) unterstützt.

OFFIS beteiligt sich an der Anwendungsdomäne (Use Case) Energiesysteme und trägt dort mit seiner Energieinformatik-Expertise zur Umsetzung des KI-Forschungsassistenten bei.

Technologien

Agentische generative KI, FAIR Digital Objects, RO-Crates, kognitive Wissensgraphen (Knowledge Graphs) sowie Human-in-the-Loop-Mechanismen; Validierung anhand von drei Anwendungsdomänen: Biodiversität, Energiesysteme und Materialwissenschaft.

Personen

Projektleitung Extern

TIB Hannover
Partner
Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften Universitätsbibliothek (TIB)
https://www.tib.eu/de/
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
www.uni-hannover.de
The University of Manchester
www.manchester.ac.uk
Technische Universiteit Eindhoven
www.tue.nl
LAION e.V
laion.ai
Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk
www.ibch.poznan.pl
Ethniko kai Kapodistriako Panepistimio Athinon
en.uoa.gr
Università degli Studi di Cagliari
www.unica.it
Institut Mihajlo Pupin
www.pupin.rs
The Open University, Vereinigtes Königreich
www.open.ac.uk
Stichting Naturalis Biodiversity Center
www.naturalis.nl

Laufzeit

Start: 01.09.2026
Ende: 31.07.2029

Website des Projekts

Fördermittelgeber

Horizon Europe, Grant Agreement Nr. 101292566

Verwandte Projekte

NFDI4Energy

National Research Data Infrastructure for the Interdisciplinary Energy System Research