Gesundheit
Die demographischen Veränderungen und der medizinisch-technische Fortschritt stellen das Gesundheitssystem vor neue Fragen.
Wie kann die Zusammenarbeit der Akteure im Gesundheitswesen effizienter gestaltet werden? Wie lassen sich medizinische Versorgung und Nachsorge optimal unterstützen? Und wie muss das Leben und Wohnen von morgen aussehen, um Menschen bis ins hohe Alter ein Höchstmaß an Wohlbefinden und Selbstständigkeit zu ermöglichen? Die OFFIS IKT-Anwendungen helfen Antworten auf diese Herausforderungen der Zukunft zu finden und diese geeignet umzusetzen.
OFFIS als Gestalter
Seit vielen Jahren erforschen und entwickeln wir am OFFIS Informationstechnologien für das Gesundheitswesen und die Medizin. Das Epidemiologische Krebsregister Niedersachsen und die maßgebliche Beteiligung an der Entwicklung des internationalen medizinischen Bildkommunikationsstandards DICOM sind nur zwei der zahlreichen Beispiele für erfolgreiche OFFIS-Arbeiten. Wir verstehen Gesundheit nicht nur als Abwesenheit von Krankheit, sondern vielmehr - in Anlehnung an die Definition der Weltgesundheitsorganisation WHO - als einen Zustand des völligen körperlichen, geistigen und sozialen Wohlergehens.
Einen besonderen Stellenwert nehmen in unserer Arbeit daher die Themen "Ambient Assisted Living" (die technische Unterstützung des Menschen im täglichen Leben) und "Versorgungsforschung" (Analyse von Versorgungssituationen und neuer Versorgungskonzepte) ein.
Konkrete Anwendungen
Unsere konkreten Anwendungen in der Gesundheits IKT-Forschung und -Entwicklung haben wir in die nachfolgenden FuE-Gruppen unterteilt.
- Datenmanagement und -analyse für die Versorgungsforschung
- Automatisierungs- und Integrationstechnik
- Biomedizinische Geräte und Systeme
- Assistive Technologien für Versorgung und Pflege
Der Bereich sucht aktuell:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) - Medizinische Bilddaten für die Krebsforschung
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) - Unterstützung neuer medizinischer Versorgungsformen
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) - Cancer Data Science Software Engineer
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) - Health Data Science Developer
Videoeinblick in den Forschungsbereich
Personen 
A
Pedro Fernando Arizpe Gomez
E-Mail: PedroFernando.ArizpeGomez(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-741, Raum: E66
B
Prof. Dr. techn. Susanne Boll
E-Mail: susanne.boll(at)informatik.uni-oldenburg.de, Telefon: +49 441 9722-213, Raum: O 47
C
D
E
Dr. rer. nat. Marco Eichelberg
E-Mail: marco.eichelberg(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-147, Raum: E46
F
G
H
K
L
Dr.-Ing. Christian Lüpkes
E-Mail: christian.luepkes(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-134, Raum: E45
M
Dr.-Ing. Frerk Müller-von Aschwege
E-Mail: Frerk.Mueller-von.Aschwege(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-146, Raum: E50
N
R
S
T
Dr. rer. nat. Wilfried Thoben
E-Mail: wilfried.thoben(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-131, Raum: E47
W
Projekte
A
B
C
CARESS
CARESS Clinical and Epidemiological Cancer Data Warehouse System and Tooling
Laufzeit: 1996 - -0001 D
E
EXPERT
Extremitätenboards zur Prozessoptimierung, Evaluation, Risikominimierung und Therapieoptimierung bei Frakturen mit Weichteilschäden oder post-operativer Infektion der unteren Extremitäten im Traumanetzwerk
Laufzeit: 2022 - 2025I
Publikationen
2022
A Novel Digital Nutrition Diary for Geriatric Patients at High Risk of Frailty Syndrome
Elfert, Patrick and Berndt, Julia and Dierkes, Louisa and Eichelberg, Marco and Rösch, Norbert and Hein, Andreas and Diekmann, Rebecca; Nutrients; 2022
A Survey of Robotic Systems for Nursing Care
Celia Nieto Agraz, Max Pfingsthorn, Pascal Gliesche, Marco Eichelberg and Andreas Hein; Frontiers in Robotics and AI; April / 2022
Designing and applying technology for prevention—Lessons learned in AEQUIPA and its implications for future research and practice
Meyer, Jochen and Ratz, Tiara and Pauls, Alexander and Hellmers, Sandra and Boll, Susanne and Fudickar, Sebastian and Hein, Andreas and Bauer, Jürgen M and Koppelin, Frauke and Lippke, Sonia and Peters, Manuela and Pischke, Claudia R and Voelcker-Rehage, Claudia and Zeeb, Hajo and Forberger, Sarah; Frontiers in Public Health; 2022
Long-term care, care needs and wellbeing of individuals after cancer in childhood or adolescence (VersKiK): study protocol of a large scale multi-methods non-interventional study
Aleshchenko, E. and Swart, E. and Spix, C. and Voigt, M. and Trocchi, P. and Langer, T. and Calaminus, G. and Baust, K. and Glogner, J. and Ihle, P. and Küpper-Nybelen, J. and Lüpkes, C. and Kloppe, T. and Horenkamp-Sonntag, D. and Meier, I. and Marschall, U. and Dröge, P. and Klein, M. and Weiss, A. and Apfelbacher, C.; BMC Health Services Research; sep / 2022
Non-Intrusive Binaural Speech Intelligibility Prediction From Discrete Latent Representations
A. F. McKinney and B. Cauchi; IEEE Signal Processing Letters; 2022
2021
A Mobile Application for Documentation and Guiding of Stroke Patients – The LotsenApp
Christian Lüpkes, Timo Wolters, Andreas Hein; 7 / 2021
A Deep Learning Assisted Digital Nutrition Diary to Support Nutrition Counseling for People Affected by the Geriatric Frailty Syndrome
Elfert, Patrick and Tiryaki, Enes and Eichelberg, Marco and Rösch, Norbert and Hein, Andreas; Proceedings 2021 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC); 2021
A Graph-Transformational Approach to Swarm Computation
Abdenebaoui, Larbi and Kreowski, Hans-Jörg and Kuske, Sabine; Entropy; 04 / 2021
A User-Centered Approach for Recognizing Convenience Images in Personal Photo Collections
Maszuhn, Matthias and Abdenebaoui, Larbi and Boll, Susanne; 2021 International Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI); 06 / 2021
