• EN
  • Anwendungen
    • Energie
      • Distributed Artificial Intelligence
      • Datenintegration und Verarbeitung
      • Energieeffiziente Smart Cities
      • Research and Innovation Transfer
      • Vertrauenswürdiger Systembetrieb
      • Entwurf und Bewertung standardisierter Systeme
      • Smart Grid Testing
    • Gesellschaft
      • Mixed Reality
      • Human-Centered AI
      • Personal Pervasive Computing
      • Social Computing
    • Gesundheit
      • Datenmanagement und -analyse
      • Automatisierungs- und Integrationstechnik
      • Assistive Technologien für Versorgung und Pflege
      • Biomedizinische Geräte und Systeme
    • Produktion
      • Smart Human Robot Collaboration
      • Manufacturing Operations Management
      • Distributed Computing and Communication
      • Sustainable Manufacturing Systems
    • Verkehr: Info
    • Living Labs
      • Modell-Fabrik
      • DAVE
      • LIFE
      • MIRACLE
      • IDEAAL
      • Pflegedienstzentrale
      • SESA
      • Smart City Fliegerhorst
  • Dienstleistungen
    • Auftragsforschung
    • Digitalisierungsberatung
    • Technologieberatung
    • Technologieschulungen
    • Auftragsentwicklung
  • Forschung
    • Applied Artificial Intelligence (AAI)
      • Adversarial Resilience Learning
    • Architecture Frameworks (AF)
    • Cyber-Resilient Architectures and Security (CRAS)
    • Embedded System Design (ESD)
    • Human Machine Cooperation (HMC)
    • Multi-Scale Multi-Rate Simulation (MS²)
    • Sustainability
    • Safety Relevant Cyber Physical Systems (SRCPS)
  • OFFIS
    • Über uns
      • Leitbild, Werte und Compliance
      • Gender Equality Plan
      • Organisation
      • OFFIS-Mitgliedschaften
      • Kooperationspartner
      • Freunde und Förderer
      • OFFIS Re:Connect Alumni Network
      • Spin-offs
      • Historie
      • 3D-Rundgang
    • Karriere
      • Offene Stellen
      • Angebote für Studierende
      • Schulpraktikum
    • Aktuelles
      • Veranstaltungen
      • 30 Jahre OFFIS
      • Grußworte zum Jubiläum
    • Blog
    • Veröffentlichungen und Tools
      • Roadmaps und Studien
      • Werkzeuge und Plattformen
      • Datawork | Hauszeitschrift
      • Jahresbericht
    • Publikationen
    • Projekte
    • Personen
    • Kontakt
      • Anfahrt
    • Intranet
  • Website
  • EN
  • Anwendungen
    • Energie
      • Distributed Artificial Intelligence
        • Transparenz und Akzeptanz von Self-X-Systemen
        • Modellierung und agentenbasiertes Management von Flexibilität
        • Open Science – freie und quelloffene wissenschaftliche Ergebnisse
      • Datenintegration und Verarbeitung
      • Energieeffiziente Smart Cities
      • Research and Innovation Transfer
      • Vertrauenswürdiger Systembetrieb
        • Trust
        • Energy Systems Twins
      • Entwurf und Bewertung standardisierter Systeme
      • Smart Grid Testing
        • Echtzeitsysteme
        • Co-Simulation multimodaler Energiesysteme
        • Flexibility Coordination
        • Virtualisierte Dienste in Smart Grids
        • Ganzheitliche Tests und Validierung
        • Forschungsinfrastruktur
    • Gesellschaft
      • Mixed Reality
      • Human-Centered AI
      • Personal Pervasive Computing
      • Social Computing
        • Studien
    • Gesundheit
      • Datenmanagement und -analyse
        • Versorgungsforschung
        • Informationslogistik
        • Analytische Anwendungen
        • Datenschutz & Datensicherheit
      • Automatisierungs- und Integrationstechnik
      • Assistive Technologien für Versorgung und Pflege
      • Biomedizinische Geräte und Systeme
    • Produktion
      • Smart Human Robot Collaboration
      • Manufacturing Operations Management
      • Distributed Computing and Communication
      • Sustainable Manufacturing Systems
    • Verkehr: Info
    • Living Labs
      • Modell-Fabrik
      • DAVE
      • LIFE
      • MIRACLE
      • IDEAAL
      • Pflegedienstzentrale
      • SESA
      • Smart City Fliegerhorst
  • Dienstleistungen
    • Auftragsforschung
    • Digitalisierungsberatung
    • Technologieberatung
    • Technologieschulungen
    • Auftragsentwicklung
  • Forschung
    • Applied Artificial Intelligence (AAI)
      • Adversarial Resilience Learning
    • Architecture Frameworks (AF)
    • Cyber-Resilient Architectures and Security (CRAS)
    • Embedded System Design (ESD)
    • Human Machine Cooperation (HMC)
    • Multi-Scale Multi-Rate Simulation (MS²)
    • Sustainability
    • Safety Relevant Cyber Physical Systems (SRCPS)
  • OFFIS
    • Über uns
      • Leitbild, Werte und Compliance
        • Grundsätze und Leitbild
        • Vielfalt und Chancengleichheit
        • Hinweisgebersystem
      • Gender Equality Plan
      • Organisation
        • Mitglieder OFFIS e.V.
        • Wissenschaftlicher Beirat
        • Verwaltungsrat
      • OFFIS-Mitgliedschaften
      • Kooperationspartner
      • Freunde und Förderer
      • OFFIS Re:Connect Alumni Network
      • Spin-offs
      • Historie
      • 3D-Rundgang
    • Karriere
      • Offene Stellen
      • Angebote für Studierende
      • Schulpraktikum
    • Aktuelles
      • Veranstaltungen
        • Rückblick
      • 30 Jahre OFFIS
      • Grußworte zum Jubiläum
    • Blog
    • Veröffentlichungen und Tools
      • Roadmaps und Studien
      • Werkzeuge und Plattformen
      • Datawork | Hauszeitschrift
        • Archiv
        • JPEG-Archiv
      • Jahresbericht
        • Archiv
    • Publikationen
    • Projekte
    • Personen
    • Kontakt
      • Anfahrt
    • Intranet
  1. Home
  2. Anwendungen
  3. Energie
  4. Vertrauenswürdiger Systembetrieb
  5. Energy Systems Twins

Energy Systems Twins Wie lässt sich das Stromnetz der Zukunft überwachen und steuern?

Leitsysteme sind ein zentrales Element zur Steuerung kritischer Infrastrukturen, insbesondere von Energieversorgungssystemen. Sie sind historisch gewachsen, monolithisch, proprietär und in der Regel antiquiert in ihrem Aussehen sowie der Handhabung und erfordern große Expertise des Bedienpersonals mit langen Qualifizierungswegen.

All dies ist problematisch, aufgrund zahlreicher Herausforderungen durch die Energiewende. Die dezentrale Erzeugung durch Klein- und Kleinstanlagen auch auf niedrigeren Spannungsebenen führt zu einem enormen Komplexitätszuwachs. Hinzu kommt der steigende Bedarf nach einer Kopplung sowohl unterschiedlicher Energiesektoren als auch, damit verbunden, von IT-Systemen im Hintergrund. Diese Faktoren machen wiederum eine Hochautomatisierung und die Einführung neuer Betriebsführungsansätze, insbesondere innovative und ggf. KI-basierte Lösungen, notwendig. Entsprechend gibt es unter Netzbetreibern das Bestreben, Leitsysteme zu harmonisieren und zu koppeln, um die Effizienz zu steigern und die Möglichkeit zu eröffnen den Netzbetrieb für andere, meist kleine Netzbetreiber, zu definierten Zeiten (bspw. Nachtbetrieb) zu übernehmen. Dies erhöht jedoch ebenfalls die Komplexität für das Betriebspersonal, das bereits mit zunehmenden kritischen Netzzuständen sowie steigenden Bedrohungen durch Cyber-Angriffe konfrontiert wird.

Die historisch gewachsenen Leitsysteme stoßen nach innen sowie nach außen an ihre Grenzen. So ergeben sich aufgrund veralteter Softwaretechnologien und -konzepte natürliche Leistungsgrenzen, u.a. bzgl. Echtzeitfähigkeit, sowie der Erweiter- und Wartbarkeit. Auch beim Thema IT-Sicherheit stoßen die Leitsysteme an ihre Grenzen, da IT-Sicherheit bei der Entwicklung noch nicht im Fokus war und entsprechend umständlich realisiert werden muss. Die von den Netzbetreibern angestrebte Harmonisierung und Kopplung von Leitsystemen wird durch den Vendor Lock-In weitgehend bis vollständig unmöglich gemacht; gleiches gilt für Erweiterungen von Leitsystemen um Funktionalitäten durch Dritte.

Des Weiteren steht die benötigte Expertise zur Bedienung der Leitsysteme einem Fachkräftemangel gegenüber, der durch die Verwendung veralteter Softwarekonzepte noch vergrößert wird. Heute ausgebildete Fachkräfte werden an modernen Software- und Interaktionskonzepten geschult. Entsprechend ist die Arbeit mit veralteter und in der Mensch-Maschine-Interaktion archaisch wirkender Software nicht intuitiv und am Arbeitsmarkt nicht reizvoll.

Zusammenfassend lassen sich insbesondere die Herausforderungen durch die Energiewende umso schwerer mit den aktuellen, antiquierten Leitsystemen meistern. Aus diesem Grund forscht die Gruppe TWO an der Verwendung von digitalen Zwillingen zur Überwachung und Steuerung von Energiesystemen, kurz Energy Systems Twins (EST).

Das OFFIS definiert digitale Zwillinge dabei domänenunabhängig wie folgt:

Ein digitaler Zwilling ist die höchste Form der Integration des Konzepts des digitalen Zwillings. Er besteht aus einem physischen Objekt und einem digitalen Objekt, welches das physische Objekt so detailliert abbildet, dass der Zweck des digitalen Zwillings erfüllt wird. Die Verbindung zwischen den Objekten ist bidirektional und erfolgt in Echtzeit. Das digitale Objekt wird durch Daten von Beobachtern aktualisiert und reflektiert die Entscheidungen an das physische Objekt zurück, wobei es das Objekt mit Hilfe von Manipulatoren beeinflusst.

Hierbei lassen sich insbesondere folgende Merkmale hervorheben:

  • Zweckbindung: Das Ziel eines jeden digitalen Zwillings ist es, einen zuvor definierten Zweck zu erfüllen. Der funktionale Umfang des digitalen Zwillings ist ausreichend, sobald der Zweck erfüllt werden kann. Ein höherer Detailgrad ist zwar möglich, aber nicht nötig.
  • Echtzeit: Der digitale Zwilling ist in all seinen Funktionalitäten an die Echtzeitanforderung gebunden, d.h. innerhalb einer vorgegebenen Zeitspanne. Wie groß diese Zeitspanne ist, ergibt sich aus dem Zweck des digitalen Zwillings.
  • Beobachter und Manipulatoren: Das digitale Objekt erhält die Daten des physischen Objekts mittels Beobachter und beeinflusst das physische Objekt wiederum mittels Manipulatoren. Dies können zum Beispiel Sensoren und Aktuatoren sein, welche automatisiert die Daten übertragen und Arbeiten ausführen. Die breiter gefassten Begriffe der Beobachter und Manipulatoren ermöglichen jedoch auch weiterreichende Möglichkeiten zur Datenakquise und Verrichtung von Arbeit. So können zum Beispiel externe, nicht zum physischen Objekt zugehörige Systeme sowie Menschen (Human-in-the-loop) zur Datenakquise beitragen, solange die Echtzeitanforderungen dies zulassen.

Ein großer Vorteil der Definition ist die Abbildung passiver physischer Objekte (Objekte mit unzureichender Sensorik) durch einen digitalen Zwilling. Eine schematische Darstellung eines aus der Definition entstandenen digitalen Zwilling ist in Abbildung dargestellt.

 

Schematische Darstellung eines digitalen Zwillings
Schematische Darstellung eines digitalen Zwillings nach der domänenübergreifenden Definition des OFFIS.

Das Konzept von digitalen Zwillingen eignet sich insofern, als dass es über, potentiell hierarchisch bzw. geschachtelte, digitale Abbilder hinausgeht und eine automatisierte Anpassung der physischen Infrastruktur auf Basis von Änderungen im digitalen Zwilling vorsieht. Abbildung und Veränderung der physischen Infrastruktur sollen dabei möglichst in Echtzeit geschehen. Diese Echtzeitfähigkeit wird durch den Einsatz von Datenstromverarbeitung realisiert, die es ermöglicht, ereignisgetrieben Daten zu verarbeiten, zu analysieren und darzustellen.

Marchitecture der Energy-Systems-Twins-Plattform
Marchitecture der Energy-Systems-Twins-Plattform.

Ein weiteres wesentliches Merkmal von EST ist die Möglichkeit einer ganzheitlichen Modellierung von (gekoppelten) Energie- und IKT-Systemen. Denn insbesondere deren Wechselwirkungen werden für den resilienten Netzbetrieb essentiell sein. Die zunehmende Interaktion zwischen dem Leitsystem und externen Akteuren und Anlagen erfordert darüber hinaus Interoperabilität als ein zentrales Ziel, um Prozesse sowie Applikationen Dritter an das Leitsystem anknüpfen zu können. Konkret sind hierfür definierte Schnittstellen erforderlich, die die Grundlage für einen modularen Austausch und Erweiterbarkeit schaffen.

 

Forschungsfragen

Die Gruppe TWO fokussiert dabei u.a. die folgenden Forschungsfragen:

  • Wie können ESTs so gestaltet werden, dass sie aktuelle und künftige Herausforderungen IoT-basierter CPESs adressieren?
  • Wie können CPES-Dienste durch die Nutzung der EST-Funktionen (neu) gestaltet werden?
  • Wie können HMIs für die Netzsteuerung so gestaltet werden, dass sie intuitiv und zweckorientiert sind und so weit wie möglich automatisiert erstellt werden können?

 

Personen

  • Dr. Michael Brand (Kontaktperson)
  • Kersten Blümel
  • Jelke Wibbeke

 

Publikationen

  • Management of Topological Data in Modular Energy Management Systems
  • Next Generation Grid Control: A Modular and Scalable Event-Driven Architecture for Monitoring and Control of Power Systems
  • OpenEnergyTwin-Open, Interoperable and User-Centered Platform for Sustainable Energy Systems
  • Poster Abstract: Management of Topological Data in Modular Energy Management Systems
Energie
  • Distributed Artificial Intelligence
  • Datenintegration und Verarbeitung
  • Energieeffiziente Smart Cities
  • Research and Innovation Transfer
  • Vertrauenswürdiger Systembetrieb
    • Trust
    • Energy Systems Twins
  • Entwurf und Bewertung standardisierter Systeme
  • Smart Grid Testing

Personen

B

Kersten Blümel

E-Mail: kersten.bluemel(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-410

Dr. rer. nat. Michael Brand

E-Mail: Michael.Brand(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-144, Raum: E84a

H

Nils Huxoll

E-Mail: nils.huxoll(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-534, Raum: Flx-E

L

Dominik Löffler

E-Mail: dominik.loeffler(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-353

N

Dr.-Ing. Anand Narayan

E-Mail: anand.narayan(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-246, Raum: Flx-E

P

Kaja Petersen

E-Mail: kaja.petersen(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-364

R

Christine Rosinger

E-Mail: christine.rosinger(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-175, Raum: Flx-E

W

Jelke Wibbeke

E-Mail: jelke.wibbeke(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-492

Projekte

2025

VITAL

Verteilte Infrastrukturen für Technologie-Gestützte Innovationen im Verteilnetz

Laufzeit: 2025 - 2026

2024

TEN.efzn

Transformation des Energiesystems Niedersachsen

Laufzeit: 2024 - 2029

OpenEnergyTwin

Laufzeit: 2024 - 2026

2021

DERIEL

De-Risking Electrolyseur

Laufzeit: 2021 - 2025

SEGIWA

Serienproduktion von Elektrolyseuren im Gigawatt-Bereich

Laufzeit: 2021 - 2025

2020

ReMoDigital

Resilienz-Monitoring für die Digitalisierung der Energiewende

Laufzeit: 2020 - 2024

VORAUS PV

Entwicklung von Vorhersagealgorithmen für Ausfälle in komplexen leistungselektronischen Systemen in der Photovoltaik

Laufzeit: 2020 - 2023

SiNED

Systemdienstleistungen für sichere Stromnetze in Zeiten fortschreitender Energiewende und digitaler Transformation

Laufzeit: 2020 - 2024

2017

CybResLab

Smart Grid Cyber-Resilience Labor

Laufzeit: 2017 - 2021

2016

NetzDatenStrom

Standardkonforme Integration quelloffener Big Data-Lösungen in existierende Netzleitsysteme

Laufzeit: 2016 - 2020

Alle Projekte aus dem Bereich Energy Systems Twins

Publikationen

2026

Resilience of Digitalized Power Systems-Challenges and Solutions

Brand, Michael and Stark, Sanja and Holly, Stefanie and Kamsamrong, Jirapa and Mayer, Christoph and Lehnhoff, Sebastian; Towards Energy System Resilience; 2026

BIB
Shaping and Monitoring Resilient Energy Systems—A Synthesis

van Doren, Davy and Droste-Franke, Bert and Brand, Michael and Derendorf, Karen and Fohr, Gabriele and Gils, Hans Christian and Kaiser, Matthias and Knieling, Jörg and Lehnhoff, Sebastian and von Maydell, Karsten and others; Towards Energy System Resilience; 2026

BIB
Trust in Human-Cyber-Physical Energy Systems: Vision & State of the Art

Brand, Michael and Tomforde, Sven and Lehnhoff, Sebastian; Proceedings of the 2026 ACM Sustainability Week; 2026

DOI BIB

2025

Management of Topological Data in Modular Energy Management Systems

Blümel, Kersten and Brand, Michael and Lehnhoff, Sebastian; 2025 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe); Oct / 2025

DOI BIB
Next Generation Grid Control: A Modular and Scalable Event-Driven Architecture for Monitoring and Control of Power Systems

Brand, Michael and Blümel, Kersten and Bruhn, Jan-Henrik and Fatemi, Armin and Huxoll, Nils and Lehnhoff, Sebastian; 2025 IEEE Kiel PowerTech; 2025

BIB
OpenEnergyTwin-Open, Interoperable and User-Centered Platform for Sustainable Energy Systems

Brand, Michael and Bruhn, Jan Henrik and Huxoll, Nils and Schmidtke, Florian and Wirtz, Nikolaus and Andres, Michael and Fatemi, Armin and Selimaj, Antigona and Ulbig, Andreas and Lehnhoff, Sebastian; ETG Kongress 2025; Voller Energie-heute und morgen.; 2025

BIB
Poster Abstract: A Digital Twin Platform Applied to Hydrogen Electrolyzers

Amit Kumar Singh, Jelke Wibbeke, Amin Raeiszahdeh, Nils Huxoll, Michael Brand; DACH+ Conference on Energy Informatics 2024; February / 2025

URL BIB
Poster Abstract: Management of Topological Data in Modular Energy Management Systems

Kersten Blümel, Michael Brand, Sebastian Lehnhoff; Energy Informatics Review, Volume 3, Issue 3, September 2025; September / 2025

URL BIB
Resilience Monitoring for the Digitalisation of the Energy Transition (ReMoDigital)

Bert Droste-Franke and Gabriele Fohr and Davy van Doren and Markus Voge and Moritz Bergfeld and Urte Brand-Daniels and Karen Derendorf and Marc Dziakowski and Hans Christian Gils and Ghinwa Harb and Gandhi Pragada and Tudor Mocanu and Sophie Nägele and Henrik Netz and Martin Plener and Angelika Schulz and Henning Wigger and Madhura Yeligeti and Michael Brand and Batoul Hage Hassan and Anand Narayan and Sigrid Prehofer; January / 2025

BIB

2024

Applying Trust for Operational States of ICT-Enabled Power Grid Services

Michael Brand, Anand Narayan, Sebastian Lehnhoff; April / 2024

URL DOI BIB
Alle Publikationen aus dem Bereich Energy Systems Twins
DatenschutzDatentransparenzKontaktImpressum