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  4. Energieeffiziente Smart Cities

Energieeffiziente Smart Cities Die Gruppe ESC betrachtet unterschiedliche Aspekte der Digitalisierung, die für die Entstehung von energieeffizienten Quartieren und Städten zunehmend unverzichtbar werden.

Die Verringerung des Primärenergieverbrauchs und damit des CO2-Ausstoßes ist die zentrale Herausforderung zur Erreichung der politischen Klimaziele. Der aktuell in mittelgroßen Städten wie Oldenburg und ländlichen Regionen zu beobachtende Trend der zunehmenden elektrischen Eigenversorgung durch Photovoltaik- (PV) und kleinen Kraft-Wärme-Kopplungsanlagen (KWK-Anlagen) ist ein erster Beitrag hierzu. Für eine vollständige Ausschöpfung der Potenziale dieses Trends muss eine Vernetzung der Sektoren Strom, Wärme und Elektromobilität auf Quartiersebene sowie eine Vernetzung der Akteure untereinander erfolgen.

Die Gruppe Energieeffiziente Smart Cities betrachtet unterschiedliche Aspekte der Digitalisierung, die für die Entstehung von energieeffizienten Quartieren und Städten zunehmend unverzichtbar werden. Dazu zählen:

  • Sichere und standardisierte Datenkommunikationen zur Erfassung von Übertragung von überwiegend energiebezogenen Messwerten von Verbrauchern und Erzeugern
  • Konzeption und Entwicklung von föderierten Daten- und Service-Plattformen zur Datenverarbeitung und zur Umsetzung vielfältiger Geschäftsmodelle
  • Umsetzung und Erprobung von Algorithmen für ein intelligentes Last- und Beschaffungsmanagement für dezentrale Erzeuger und Verbraucher auf Quartiersebene

Das Leitprojekt der Gruppe ist das Projekt 'Energetisches Nachbarschaftsquartier Fliegerhorst Oldenburg', in dem die praktische Umsetzung eines energetisch optimierten Quartiers im Rahmen des Reallabors auf dem Fliegerhorst in Oldenburg angestrebt wird.

Energie

Gruppen

  • Co-Simulation multimodaler Energiesysteme
  • Verteilte Künstliche Intelligenz
  • Datenintegration und Verarbeitung
  • Energieeffiziente Smart Cities
  • Intelligenz in Energiesystemen
  • Resiliente Überwachung und Steuerung
  • Entwurf und Bewertung standardisierter Systeme
  • Smart Grid Testing

Gruppenleitung

Dr. Ing. Sven Rosinger
Dr. Ing.
Sven Rosinger

Personen

B

Dr. rer. nat. Tobias Brandt

E-Mail: tobias.brandt(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-707, Raum: I6-O04

H

Alexander Hill

E-Mail: Alexander.hill(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-164, Raum: I6-O05

L

Mathias Lanezki

E-Mail: mathias.lanezki(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-245, Raum: I6-O05

P

Fernando Andres Penaherrera Vaca

E-Mail: fernandoandres.penaherreravaca(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-720, Raum: I6-O09

Christian Pieper

E-Mail: christian.pieper(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-239, Raum: I6-O04

R

Dr. Ing. Sven Rosinger

E-Mail: sven.rosinger(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-242, Raum: I6-O10

S

Dr. phil. Catharina Siemer

E-Mail: catharina.siemer(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-479, Raum: I6-E07

W

Steffen Wehkamp

E-Mail: steffen.wehkamp(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-179, Raum: I6-O09

Projekte

B

BMIL

Blockchain Machine ID Ledger

Laufzeit: 2020 - 2021

E

ENaQ

Energetisches Nachbarschaftsquartier Fliegerhorst Oldenburg

Laufzeit: 2018 - 2022

W

WWNW

Wärmewende Nordwest – Digitalisierung zur Umsetzung von Wärmewende- und Mehrwertanwendungen für Gebäude, Campus, Quartiere und Kommunen im Nordwesten

Z

ZLE

Zukunftslabor Digitalisierung Energie

Laufzeit: 2019 - 2024

Publikationen

2020

A Generalized User Interface Concept to enable Restrospective System Analysis in Monitoring Systems

Viviane Herdel, Bertram Wortelen, Mathias Lanezki, Andreas Lüdtke; Proceedings of 22nd International Conference on Human-Computer Interaction; 19-24 July / 2020

BIB
Development of a Decision-Making Framework for Distributed Energy Systems in a German District

Schmeling, L.; Schönfeldt, P.; Klement, P.; Wehkamp, S.; Hanke, B.; Agert, C.; Energies; January / 2020

PDF URL DOI BIB
District Energy Systems: Challenges and New Tools for Planning and Evaluation

Steffen Wehkamp and Lucas Schmeling and Lena Vorspel and Fabian Roelcke and Kai-Lukas Windmeier; Energies; June / 2020

PDF DOI BIB
Efficient Exploration of Long Data Series: A Data Event-driven HMI Concept

Bertram Wortelen, Viviane Herdel, Oliver Pfeiffer, Marie-Christin Harre, Marcel Saager, Mathias Lanezki; Proceedings of 22nd International Conference on Human-Computer Interaction (Extended Abstracts); 19-24 July / 2020

BIB
Impacts of life cycle inventory databases on life cycle assessments: A review by means of a drivetrain case study

Matthias Kalverkamp, Eckard Helmers, Alexandra Pehlken; Journal of Cleaner Production; 10 / 2020

URL DOI BIB
Real-time Detection of Smart Meter Eventswith Odysseus

Brand, Michael and Brandt, Tobias and Grawunder, Marco; Proceedings of the 14th ACM International Conference on Distributed and Event-Based Systems; Juli / 2020

DOI BIB
“Changing the Game—Neighbourhood”: An Energy Transition Board Game, Developed in a Co-Design Process: A Case Study

Mathias Lanezki, Catharina Siemer and Steffen Wehkamp; Sustainability ; 12 / 2020

URL DOI BIB

2018

M2DC - A Novel Heterogeneous Hyperscale Microserver Platform

Ariel Oleksiak, Micha vor dem Berge, Mario Porrmann, Sven Rosinger, Daniel Schlitt, Christian Pieper, Udo Janssen, Holm Rauchfuss, Giovanni Agosta, Joao Pita Costa, Thierry Goubier, Chris Adeniyi-Jones et. al.; Hardware Accelerators in Data Centers; August / 2018

URL DOI BIB
Proactive Workload Management for Bare Metal Deployment on Microservers

Daniel Schlitt and Christian Pieper and Wolfgang Nebel; Proceedings of the 7th International Conference on Smart Cities and Green ICT Systems - Volume 1: SMARTGREENS,; 2018

URL DOI BIB

2017

The M2DC Approach towards Resource-efficient Computing

Giovanni Agosta and Alessandro Barenghi and Tomasz Ciesielczyk and Rahul Dutta and William Fornaciari and Thierry Goubier and Jens Hagemeyer and Lars Kosmann and Nicholas Mainardi and Ariel Oleksiak and Gerardo Pelosi and Wojciech Piatek and Christian Pieper and Mario Porrmann and Daniel Schlitt and Michele Zanella; OPPORTUNITIES AND CHALLENGES for European Projects - Volume 1: EPS Portugal 2017/2018; 2017

URL DOI BIB
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