Informationslogistik Infrastruktur für Daten und Informationslogistik
Die Einbeziehung von Daten aus heterogenen Datenquellen in ein Data Warehouse verlangt nach flexibel einsetzbaren Konzepten und Technologien für eine effiziente Datenintegration und das Datenqualitätsmanagement, z.B. hinsichtlich des Umgangs mit qualitativen Unzulänglichkeiten der Daten wie Inkonsistenzen, Redundanz und Unvollständigkeit. Neben Data Warehouse Technologien als Basis für die Informationslogistik-Infrastruktur werden auch Technologien des Semantic Retrieval für Gewinnung strukturierter Informationen aus Bildern, Webseiten und anderen Quellen einbezogen. Im Umgang mit Basistechnologien zum Aufbau bedarfsgerechter Infrastrukturen im Gesundheitssektor besitzt die Gruppe G-DMA eine langjährige Erfahrung. In Zusammenarbeit mit der Abteilung Informationssysteme der Universität Oldenburg wird erforscht, wie Technologien des Datenstrommanagements adäquat eingesetzt werden können, um solche Daten auszuwerten, die in zunehmenden Umfang durch Sensoren – z.B. im Kontext des Ambient Assistent Living (AAL) – anfallen. Durch die hohen Datenraten und die nicht persistent zur Verfügung stehenden Datenstrominhalte ist die Anwendung klassischer Technologien aus dem Bereich der DBMS und DWH in vielen Fällen unmöglich. Speziell das DQM bei Datenströmen bzw. das Modellieren von DQM-Anforderungen für ein proaktives DQM erfordern neue Konzepte.
Personen 
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Dr.-Ing. Christian Lüpkes
E-Mail: christian.luepkes(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-134, Raum: E45
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Projekte
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CARESS
CARESS Clinical and Epidemiological Cancer Data Warehouse System and Tooling
Laufzeit: 1996 - -0001 CHARE-GD I SP1
Cross-border Health Data Compass as Basis for Comparative Studies (CHDC, SP1) | Teilprojekt von: Comparison of healthcare structures, processes and outcomes in the Northern German and Dutch cross-border region. (Phase I. CHARE-GD I)
Laufzeit: 2021 - 2024 L
LZG.NRW
Automatisierte Gesundheitsberichterstattung und Überwachung meldepflichtiger Infektionskrankheiten
Laufzeit: 2002 - -0001M
S
SePaMiM
Sequential Pattern Mining und Pattern Matching von Krankheits- und Behandlungsverläufen für klinische Krebsregister
Laufzeit: 2021 - 2024V
VersKiK
Versorgung, Versorgungsbedarf und Versorgungsbedürfnisse von Personen nach einer Krebserkrankung im Kindes- oder Jugendalter
Laufzeit: 2020 - 2024 Publikationen
2023
Building a data warehouse for SQB reports for the epidemiologic cancer registry of Lower Saxony
David Korfkamp, Kolja Blohm, Christian Lüpkes, Andreas Hein; 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 2023
SePaMiM – an online tool for analyzing course-of-disease data in German cancer registries using CQL
Kolja Blohm, David Korfkamp, Christian Lüpkes, Andreas Hein; 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 2023
VersKiK: Study protocol of an observational registry-based study on the current state of follow-up care and adherence to follow-up guidelines after cancer in childhood or adolescence
E. Aleshchenko and C. Apfelbacher and K. Baust and G. Calaminus and P. Droege and J. Glogner and D. Horenkamp-Sonntag and P. Ihle and P. Kaatsch and M. Klein and T. Kloppe and J. Kuepper-Nybelen and T. Langer and C. Luepkes and U. Marschall and I. Meier and H. Merzenich and C. Spix and E. Swart and P. Trocchi; Cancer Epidemiology; 2023
2022
A Cartography of the Effects of Disclosure Control on Small-scale Population Grids in the Context of Municipal Data Requirements in Northwest Germany.
Specht, Sebastian; 30th Annual Geographical Information Science Research UK (GISRUK), Liverpool, United Kingdom, 5th - 8th April 2022; 2022
Designing a Cross-Border Health Atlas through Immersion in Health Services Research
Specht, Sebastian; Abstracts of the ICA; 2022
Langzeitnachsorge und Spätfolgen bei Überlebenden nach Krebs im Kindes- und Jugendalter (VersKiK): Evaluation über ein Datenlinkage von Register- und GKV-Abrechnungsdaten.
Swart E, Alshchenko E, Trocci P, Apfelbacher C, Lüpkes C, Spix C, Meier I, Saam J, Küpper-Nybelen J, Voigt M, Dröge P, Schumacher C, Ihle P, Kloppe T, Langer T, Marschall U, Baust K, Calaminus G, Klein M; 2022
Long-term care, care needs and wellbeing of individuals after cancer in childhood or adolescence (VersKiK): study protocol of a large scale multi-methods non-interventional study
Aleshchenko, E. and Swart, E. and Spix, C. and Voigt, M. and Trocchi, P. and Langer, T. and Calaminus, G. and Baust, K. and Glogner, J. and Ihle, P. and Küpper-Nybelen, J. and Lüpkes, C. and Kloppe, T. and Horenkamp-Sonntag, D. and Meier, I. and Marschall, U. and Dröge, P. and Klein, M. and Weiss, A. and Apfelbacher, C.; BMC Health Services Research; sep / 2022
Untersuchung der Lage-Typisierung von Krankenhäusern durch Zonen potenzieller Erreichbarkeit
Specht, Sebastian and Schnack, Helge and Krauskopf, Jan Elmar and Hein, Andreas; AGIT Journal für Angewandte Geoinformatik; 2022
VersKiK – Versorgung, Versorgungsbedarf und Versorgungsbedürfnisse von Personen nach einer Krebserkrankung im Kindes- oder Jugendalter: Studiendesign
Ekaterina Aleshchenko,Pietro Trocchi,Enno Swart,Claudia Spix,Thorsten Langer,Katja Baust,Gabriele Calaminus,Peter Ihle,Jutta Küpper-Nybelen,Patrik Dröge,Dirk Horenkamp-Sonntag,Ursula Marschall,Melanie Klein,Christian Lüpkes,Christian Apfelbacher; 21. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung; September / 2022
