Architecture Frameworks (AF)
Die Digitalsierung führt zu einer Dynamisierung in der Evolution von Unternehmen und Geschäftsmodellen. Aber wie können sich Systeme untereinander verstehen?
Die globale Digitalisierung wird von einer Vielzahl von Unternehmen und Lösungsanbietern getrieben. Die umfassende Vernetzung der physikalischen mit der virtuellen Welt verbindet aber auch unterschiedlichste Systeme miteinander, die auf diversen Architekturen und Architekturframeworks basieren. Da eine Monopolstellung eines einzigen Systemanbieters weder realistisch noch wünschenswert ist, ist die Entwicklung und Sicherstellung der Interoperabilität eine Kernaufgabe für die Zukunftsfähigkeit von IKT-Systemen in Unternehmen.
Heterogene IKT-Systemlandschaften haben für Unternehmen den Vorteil, dass sie Module von unterschiedlichen Herstellern implementieren können, um sich den jeweiligen spezifischen Anforderungen bestmöglich anzunähern. Die großen Unterschiede in den Anforderungen der Unternehmen bedingen ihrerseits, dass die Entwicklung eines Komplettsystems nur eines Lösungsanbieters auch in Zukunft nicht realisierbar scheint.
Heterogene Systemlandschaften haben aber nicht nur Vorteile, sie stellen die IKT-Verantwortlichen auch vor erhebliche Herausforderungen. Sie müssen zunächst ermitteln, welche Systemkomponenten der verschiedenen Anbieter ihre Anforderungen am besten erfüllen. Im nächsten Schritt steht die Prüfung der Interoperabilität an: Können die einzelnen Module nicht nur für sich agieren und die erforderlichen Funktionen einbringen, sondern auch mit den anderen Modulen zusammenarbeiten? Und wie lässt sich das am besten schon vor dem Produktiveinsatz prognostizieren?
Der Competence Cluster Architecture Frameworks beschäftigt sich genau mit diesen Fragen. Ein Schwerpunkt ist dabei die Dokumentation der Enterprise-Architekturen mit allen relevanten Informationen aus den verschiedenen Unternehmensebenen (Strategie, Geschäftsprozesse, IKT-Anwendungen, IKT-Infrastruktur). Das Ziel der ebenenübergreifenden Verknüpfung von Informationen, ist ein detaillierter Überblick über die Zusammenhänge zwischen den einzelnen Unternehmensbereichen. So erschließt sich, welche Geschäftsprozesse von welchen Anwendungen unterstützt werden. Mit Werkzeugen zur Analyse und Visualisierung dieser Zusammenhänge kann eine langfristige IKT-Planung gestaltet werden, die eine schrittweise Evolution der IKT-Landschaft hin zu einer idealen IKT-Architektur erlaubt.
Ein weiterer Schwerpunkt beschäftigt sich mit der modellgetriebenen Entwicklung von Softwarearchitekturen. Die Digitalisierung führt zu einer Dynamisierung in der Evolution von Unternehmen und Geschäftsmodellen. IKT-Systeme müssen daher schnell und kostengünstig anpassbar sein und mitwachsen können. Flexibilität ist also nicht nur eine funktionelle Anforderung, sondern wird zunehmend wirtschaftlich unternehmenskritisch. Die modellgetriebene Softwareentwicklung versucht der Anforderung nach erhöhter Flexibilität durch den Einsatz einer Generatortechnologie Rechnung zu tragen.
Personen 
B
C
D
E
Dr. rer. nat. Marco Eichelberg
E-Mail: marco.eichelberg(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-147, Raum: E46
F
H
K
L
Prof. Dr. Sebastian Lehnhoff
E-Mail: sebastian.lehnhoff(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722 240, Raum: O 50
M
Prof. Dr.-Ing. habil. Jorge Marx Gómez
E-Mail: jorge.marx-gomez(at)offis.de, Telefon: +49 441 798 - 4470, Raum: A4-3-315
R
S
apl. Prof. Dr.-Ing. Jürgen Sauer
E-Mail: juergen.sauer(at)uni-oldenburg.de, Telefon: +49 441 9722 - 122, Raum: OFFIS, O68
U
Projekte
C
CoordiNet
TSO – DSO – Consumer: Large-Scale Demonstrations Of Innovative Grid Services through Demand Response, Storage and Small-Scale (RES) Generation
Laufzeit: 2019 - 2022D
Designetz
Baukasten Energiewende - Von Einzellösungen zum effizienten System der Zukunft
Laufzeit: 2017 - 2021E
P
S
SENSEI
Smart Energy Services Integrating the Multiple Benefits from Improving the Energy Efficiency of the European Building Stock
Laufzeit: 2019 - 2022 Publikationen
2020
A Data Exchange Platform for Enabling DSO-TSO Knowledge Exchange in the Smart Grid
Julia Köhlke; CIRED Workshop Berlin Conference Proceedings 2020; September / 2020
A Reference Architecture for Maturity Model Design Frameworks
Agnetha Flore; Jan Elmar Krauskopf; MIRDEC 2020; August / 2020
Anwendungshilfe SGAM - Smart Grid Use Cases modellieren
S.Faller; J. Schütz; A. Bogensperger; M. Uslar; et Magazin Ausgabe 5 2020 - Energiewirtschaftliche Tagesfragen: Zeitschrift für Energiewirtschaft, Recht, Technik und Umwelt; Mai / 2020
Assessing the Capability of Knowledge Integration in Virtual Smart Grid Projects
Julia Köhlke; PACIS 2020 Pacific Asia Conference on Information Systems ; June / 2020
Challenges for System of Systems in the Agriculture Application Domain
Weinert, Benjamin and Uslar, Mathias; 2020 IEEE 15th International Conference of System of Systems Engineering (SoSE); 5 / 2020
Development and comparison of migration paths for smart grids using two case studies
Agnetha Flore; Jorge Marx Gómez; Heliyon; September / 2020
Development of Migration Paths for Smart Grids Using a Case Study
Agnetha Flore; Jorge Marx Gómez; ICEEE 2020 International Conference on Economics, Energy and Environment; June / 2020
Economic evaluation and comparison of migration paths for the smart grid using two case studies
Agnetha Flore; Jorge Marx Gómez; Mathias Uslar; Heliyon; November / 2020
Economic Evaluation and Comparison of Migration Paths for the Smart Grid using two Case Studies
Agnetha Flore; Jorge Marx Gómez; Mathias Uslar; Heliyon; November / 2020
Ein Family-of-Systems Engineering Ansatz zur Ableitung von IKT-Standardisierungspotenzialen
Johann Schütz und Maike Salbeck; ScienceLab 2020; Januar / 2020
