Nachhaltige Fertigungssysteme Die Gruppe „Nachhaltige Fertigungssysteme“ (Sustainable Manufacturing Systems - SMS) unterstützt Unternehmen dabei, die größten Herausforderungen der Zukunft mit Hilfe von IKT zu meistern: Nachhaltigkeit, Circular Economy und Resilienz.
Der Fokus der Gruppe liegt auf Analysen, Simulationen und Bewertungen der Nachhaltigkeit von Produkten beziehungsweise deren Fertigung – sowohl innerhalb der Unternehmen als auch über Lebenszyklen und Wertschöpfungsnetzwerke hinweg. Der technische Anspruch wird durch nachhaltige Geschäftsmodelle wie Plattformkonzepte, digitale Marktplätze und Partnerschaftsmodelle unterstützt. Dementsprechend ist die Forschungsgruppe interdisziplinär orientiert und denkt über die Herausforderungen der klassischen Produktion hinaus.
SMS bietet strategische Ansätze, die gut mit den anderen Gruppen des FuE-Bereichs Produktion und auch mit Forschungsgruppen aus anderen OFFIS Bereichen harmonieren, da die gleichen Technologien (beispielsweise Künstliche Intelligenz, Digitale Zwillinge oder Datenplattformen) verwendet werden. Auf dieser Basis entwickelt die Gruppe Analysemethoden und Technologien, die dazu dienen, den Ressourcenbedarf besser zu verstehen, zu lenken und damit den Ressourcenverbrauch zu reduzieren.
Generell untersucht und optimiert SMS Nachhaltigkeitsaspekte von Produktionsprozessen mit besonderem Fokus auf den Ressourcenbedarf (Rohstoffe, Energieverbrauch im Betrieb und der vor- und nachgelagerten Prozesse eines Produkts, sogenannte Graue Energie und Emissionen). Die Digitalisierung der industriellen Produktion und neue Wertschöpfungsnetzwerke können dabei unterstützen, den Energie- und Ressourcenverbrauch über den gesamten Produktlebenszyklus effizienter zu gestalten. Der Bewertungsrahmen der Untersuchungen kann daher ein einzelnes Unternehmen (zum Beispiel in einem Unternehmen von "Gate to Gate" unter Berücksichtigung der Prozessketten) oder auch die gesamte Wertschöpfungskette eines Produkts unter Beteiligung weiterer Unternehmen umfassen. Ziel der Gruppe ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihren Material- und Energieverbrauch langfristig zu reduzieren, damit diese am Markt wettbewerbsfähig bleiben und den Wandel zur Digitalisierung möglichst nachhaltig gestalten können.
Schwerpunkte der Gruppe SMS:
- Resiliente Lieferketten in der Produktion
- Überwachung und Monitoring der kritischen beziehungsweise wirtschaftsstrategischen Ressourcen
- Circular Economy (Kreislaufwirtschaft)
- Effizienter Ressourcen-, Material- und Energieverbrauch
- IT for Green (optimieren des Ressourcenbedarfs durch Digitalisierung)
- Green IT (vermeiden, dass IT mehr Ressourcen verbraucht als sie einspart)
- Technologiefolgenbewertung
Personen 
D
Maria Fernanda Davila Restrepo
E-Mail: maria.fernanda.davila.restrepo(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-744
H
M
P
Dr. Ing. Alexandra Pehlken
E-Mail: alexandra.pehlken(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-712, Raum: O90
Publikationen
2023
Das Dilemma von Druckluft und Leckagen
Lisa Dawel, ALexandra Pehlken; Industrie 4.0 Management; Februar / 2023
Nachhaltigkeit durch Digitalisierung im Mittelstand - Chancen der Digitalisierung zur Erhöhung der Nachhaltigkeit in KMU-Anwendungsfällen – Ein Praxisbeitrag
H. Ekwaro-Osire, S. Wiesner, D. Bode, A. Pehlken ; Industrie 4.0 Management; Februar / 2023
Paving the Way for Hybrid Teaching in Higher Education: Lessons from Students’ Perceptions and Acceptance of Different Teaching Modes during and after the Pandemic
Herena Torio, Andreas Günther, Maria F. Davila R., Martin Knipper; Creative Education; 05 / 2023
Sustainability Digital Twin: a tool for the manufacturing industry
Maria Davila, Fenja Schwark, Lisa Dawel, Alexandra Pehlken; Procedia CIRP; Vol 116 / 2023
“Scale without mass”: A decision-making tool for scaling remanufacturing practices in the white goods industry
Claudia Franzè and Danilo Pesce and Matthias Kalverkamp and Alexandra Pehlken; Journal of Cleaner Production; July / 2023
2022
Digitale Nachhaltigkeit im Nordwesten
Ekwaro-Osire, Henry; Pehlken, Alexandra; Mittelstand-Digital Magazin Wissenschaft trifft Praxis - Sonderausgabe Nachhaltigkeit; Mai / 2022
How can machine learning improve waste-to-energy plant operation
Alexandra Pehlken, Henriette Garmatter, Lisa Dawel, Fabian Cyris, Hendrik Beck, Fenja Schwark, Roland Scharf, Astrid Nieße; ICE IEEE; 2022
Mit Künstlicher Intelligenz zu nachhaltigen Geschäftsmodellen – Nachhaltigkeit von, durch und mit KI
Boll, S., Schnell, M., Dowling, M., Faisst, W., Mordvinova, O, Pflaum, A., Rabe, M., Veith, E., Niesse, A., Gülpen, C., Terzidis, O., Riss, U., Eckerle, C., Manthey, S., Pehlken, A., Zielinski, O.; Februar / 2022
Quantifying the Environmental Impacts of Battery Electric Vehicles from a Criticality Perspective
Penaherrera, Fernando; Davila, Maria; Pehlken, Alexandra; Koch, Björn; Juni / 2022
The application of image recognition methods to improve the performance of waste-to-energy plants
Fenja Schwark, Henriette Garmatter, Maria Davila, Lisa Dawel, Alexandra Pehlken, Fabian Cyris, Roland Scharf; EnviroInfo 2022; 09 / 2022
