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  2. Anwendungen
  3. Energie
  4. Resiliente Überwachung und Steuerung

Resiliente Überwachung und Steuerung Im Energiesektor hat ein tiefgreifender Paradigmenwechsel begonnen - verursacht vor allem durch die weitgehende Integration verteilter Energieressourcen, der Liberalisierung der Energiemärkte und die Veränderung der Rollen der Akteure, z.B. zu Prosumern.

Der resiliente Betrieb eines solchen sich umformendes, dezentralisierten und dynamischen Energiesystems hängt in hohem Maße von den Daten ab, die mit Hilfe der Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) gesammelt, verarbeitet und zwischen verschiedenen Akteuren ausgetauscht werden.

Die Schlüsselherausforderungen in einem solchen integrierten digitalen, cyber-physischen Energiesystem (CPES) bestehen darin, ein sinnvolles Verständnis der gesammelten Informationen abzuleiten, z.B. in Form von Modellen oder der Ereignis-Identifikation, sodass diese für den Betrieb und die Steuerung des Systems genutzt werden können. Dieser Vision folgend, sind die Schlüsselthemen der Gruppe "Resiliente Überwachung und Steuerung“  (Resilient Monitoring and Control - ROC):

  • Dezentralisierte Multi-Domain-Sensordatenfusion und -analyse
  • Netzzustandsberechnung, -Überwachung und -Erkennung dynamischer Systeme
  • Digitale Zwillinge (Digital Twin) für Steuerung, Betrieb und Planung von CPES
  • Datengesteuerte vorausschauende Instandhaltung in Systemen erneuerbarer Energien

Vor diesem Hintergrund sind Beispiele für Forschungsfragen, an denen die Gruppe ROC derzeit arbeitet, neben vielen anderen: 

  • Wie modelliert, entwirft und verbessert man das Situationsbewusstsein großskaliger Multi-Domain-Systeme auf der Basis heterogener und verteilter Sensordaten?
  • Wie lassen sich Modelle zur Bewertung der Situation von Energiesystemen unter Verwendung von Echtzeit-, historischen und Szenario basierten Daten entwickeln?
  • Wie entwirft und analysiert man Strategien für resiliente multimodale Energiesysteme?
  • Wie entwickelt man digitale Zwillinge für die vorausschauende Instandhaltung von DERs?

 

Sesa-Lab im OFFIS
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Gruppenleitung

M.Sc. Michael Brand
Michael Brand, M.Sc.

Personen

B

Michael Brand

E-Mail: Michael.Brand(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-144, Raum: E84a

H

Batoul Hage Hassan

E-Mail: batoul.hage.hassan(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-704, Raum: E82

Nils Huxoll

E-Mail: nils.huxoll(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-534, Raum: E83

N

Anand Narayan

E-Mail: anand.narayan(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-246, Raum: E82

R

Amin Raeiszadeh

E-Mail: amin.raeiszadeh(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-156, Raum: E83

T

Payam Teimourzadeh Baboli

E-Mail: Payam.TeimourzadehBaboli(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-129, Raum: E87

W

Jelke Wibbeke

E-Mail: jelke.wibbeke(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-492, Raum: E83

Projekte

D

DERIEL

De-Risking Electrolyseur

Laufzeit: 2021 - 2025

E

ENSURE Phase 2

Neue EnergieNetzStruktURen für die Energiewende (Phase 2)

Laufzeit: 2020 - 2023

R

ReMoDigital

Resilienz-Monitoring für die Digitalisierung der Energiewende

Laufzeit: 2020 - 2023

S

SEGIWA

Serienproduktion von Elektrolyseuren im Gigawatt-Bereich

Laufzeit: 2021 - 2025

SiNED

Systemdienstleistungen für sichere Stromnetze in Zeiten fortschreitender Energiewende und digitaler Transformation

Laufzeit: 2020 - 2024

V

VORAUS PV

Entwicklung von Vorehrsagealgorithmen für Ausfälle in komplexen leistungselektronischen Systemen in der Photovoltaik

Laufzeit: 2020 - 2023

Publikationen

2023

Impact of ICT Latency, Data Loss and Data Corruption on Active Distribution Network Control

Klaes, Marcel and Zwartscholten, Jannik and Narayan, Anand and Lehnhoff, Sebastian and Rehtanz, Christian; IEEE Access; 2023

URL DOI BIB

2022

A Hybrid Model for Analysing Disturbance Propagation in Cyber-Physical Energy Systems

Haack, J and Narayan, A and Patil, AD and Klaes, M and Braun, M and Lehnhoff, S and de Meer, H and Rehtanz, C; Electric Power Systems Research; July / 2022

URL DOI BIB
Digital Twin Architecture and Technologies for Hydrogen Electrolyser Applications

Nils Huxoll, Sharaf Alsharif, Jan C Diettrich, Tobias Brandt and Michael Brand; Abstracts of the 11th DACH+ Conference on Energy Informatics - Volume 5, Supplement 2; September / 2022

URL DOI BIB
Energy cost optimization of globally distributed Internet Data Centers by copula-based multidimensional correlation modeling

M. A. Lasemi, S. Alizadeh, M. Assili, Z. Yang, P. Teimourzadeh Baboli, A. Arabkoohsar, A. Raeiszadeh, M. Brand, and S. Lehnhoff; Energy Reports; 12 / 2022

PDF DOI BIB
Multivariate Cross-Correlated Reliability Modeling of Wind Turbines using Pair-Copula Functions

P. Teimourzadeh Baboli, A. Raeiszadeh, M. Brand, and S. Lehnhoff; IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe); Oct. / 2022

DOI BIB
Optimal Data Reduction of Training Data in Machine Learning-Based Modelling: A Multidimensional Bin Packing Approach

J Wibbeke, P Teimourzadeh Baboli, S Rohjans; Energies ; Jan. / 2022

URL DOI BIB
Reliability-Sensitive Optimization for Provision of Ancillary Services by Tempo-Spatial Correlated Distributed Energy Resources

P. Teimourzadeh Baboli, A. Raeiszadeh, M. Brand, and S. Lehnhoff; 17th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications; Sep. / 2022

PDF URL DOI BIB
Virtualization for Performance Guarantees of State Estimation in Cyber-Physical Energy Systems

Batoul Hage Hassan, Anand Narayan, Michael Brand and Sebastian Lehnhoff; DACH+ Conference on Energy Informatics 2022; September / 2022

DOI BIB

2021

Analyzing the Propagation of Disturbances in CPES considering the States of ICT-enabled Grid Services

Anand Narayan, Marcel Klaes, Sebastian Lehnhoff, Christian Rehtanz; Electrical Power and Energy Conference (EPEC 2021); October / 2021

BIB
Demo abstract: A Platform to Assess the Trust in Power System Components, Data, and Services

Michael Brand, Felipe Castro, Batoul Hage Hassan, Carsten Krüger, Torben Logemann, Björn Siemers, Dennis Weller, Torge Wolff, Sebastian Lehnhoff; Abstracts of the 10th DACH+ Conference on Energy Informatics; 09 / 2021

DOI BIB
Alle Publikationen aus dem Bereich Resiliente Überwachung und Steuerung
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