Resiliente Überwachung und Steuerung Im Energiesektor hat ein tiefgreifender Paradigmenwechsel begonnen - verursacht vor allem durch die weitgehende Integration verteilter Energieressourcen, der Liberalisierung der Energiemärkte und die Veränderung der Rollen der Akteure, z.B. zu Prosumern.
Der resiliente Betrieb eines solchen sich umformendes, dezentralisierten und dynamischen Energiesystems hängt in hohem Maße von den Daten ab, die mit Hilfe der Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) gesammelt, verarbeitet und zwischen verschiedenen Akteuren ausgetauscht werden.
Die Schlüsselherausforderungen in einem solchen integrierten digitalen, cyber-physischen Energiesystem (CPES) bestehen darin, ein sinnvolles Verständnis der gesammelten Informationen abzuleiten, z.B. in Form von Modellen oder der Ereignis-Identifikation, sodass diese für den Betrieb und die Steuerung des Systems genutzt werden können. Dieser Vision folgend, sind die Schlüsselthemen der Gruppe "Resiliente Überwachung und Steuerung“ (Resilient Monitoring and Control - ROC):
- Dezentralisierte Multi-Domain-Sensordatenfusion und -analyse
- Netzzustandsberechnung, -Überwachung und -Erkennung dynamischer Systeme
- Digitale Zwillinge (Digital Twin) für Steuerung, Betrieb und Planung von CPES
- Datengesteuerte vorausschauende Instandhaltung in Systemen erneuerbarer Energien
Vor diesem Hintergrund sind Beispiele für Forschungsfragen, an denen die Gruppe ROC derzeit arbeitet, neben vielen anderen:
- Wie modelliert, entwirft und verbessert man das Situationsbewusstsein großskaliger Multi-Domain-Systeme auf der Basis heterogener und verteilter Sensordaten?
- Wie lassen sich Modelle zur Bewertung der Situation von Energiesystemen unter Verwendung von Echtzeit-, historischen und Szenario basierten Daten entwickeln?
- Wie entwirft und analysiert man Strategien für resiliente multimodale Energiesysteme?
- Wie entwickelt man digitale Zwillinge für die vorausschauende Instandhaltung von DERs?
Personen 
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Payam Teimourzadeh Baboli
E-Mail: Payam.TeimourzadehBaboli(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-129, Raum: E87
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Projekte
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SiNED
Systemdienstleistungen für sichere Stromnetze in Zeiten fortschreitender Energiewende und digitaler Transformation
Laufzeit: 2020 - 2024V
VORAUS PV
Entwicklung von Vorhersagealgorithmen für Ausfälle in komplexen leistungselektronischen Systemen in der Photovoltaik
Laufzeit: 2020 - 2023 Publikationen
2023
Demo Abstract: IT Platform for Provision of Ancillary Services from Distributed Energy Resources
Payam Teimourzadeh Baboli, Amin Raeiszadeh, Michael Brand, and Sebastian Lehnhoff; DACH+ Conference on Energy Informatics, Vienna, Austria; 2023
Impact of ICT Latency, Data Loss and Data Corruption on Active Distribution Network Control
Klaes, Marcel and Zwartscholten, Jannik and Narayan, Anand and Lehnhoff, Sebastian and Rehtanz, Christian; IEEE Access; 2023
Research Project SiNED Insights – Ancillary Services for Reliable Power Grids in Times of the Progressive German Energiewende and Digital Transformation
C. Biedermann, V. Beutel, J. Beyrodt, M. Brand, S. Buchholz, J. Gerlach, N. Majumdar, T. Leveringhaus, M. Lotz, A. Raeiszadeh, A. Scheunert, P. Teimourzadeh Baboli, P. Tiemann, C. Wegkamp, C. Agert, M. Breitner, B. Engel, S. Geissendörfer, L. Hofmann, M. Könemund, M. Kurrat, S. Lehnhoff, K. von Maydell, A. Nieße, H. Weyer; ETG-Kongress; 05 / 2023
2022
A Hybrid Model for Analysing Disturbance Propagation in Cyber-Physical Energy Systems
Haack, J and Narayan, A and Patil, AD and Klaes, M and Braun, M and Lehnhoff, S and de Meer, H and Rehtanz, C; Electric Power Systems Research; July / 2022
Digital Twin Architecture and Technologies for Hydrogen Electrolyser Applications
Nils Huxoll, Sharaf Alsharif, Jan C Diettrich, Tobias Brandt and Michael Brand; Abstracts of the 11th DACH+ Conference on Energy Informatics - Volume 5, Supplement 2; September / 2022
Energy cost optimization of globally distributed Internet Data Centers by copula-based multidimensional correlation modeling
M. A. Lasemi, S. Alizadeh, M. Assili, Z. Yang, P. Teimourzadeh Baboli, A. Arabkoohsar, A. Raeiszadeh, M. Brand, and S. Lehnhoff; Energy Reports; 12 / 2022
Multivariate Cross-Correlated Reliability Modeling of Wind Turbines using Pair-Copula Functions
P. Teimourzadeh Baboli, A. Raeiszadeh, M. Brand, and S. Lehnhoff; IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe); Oct. / 2022
Optimal Data Reduction of Training Data in Machine Learning-Based Modelling: A Multidimensional Bin Packing Approach
J Wibbeke, P Teimourzadeh Baboli, S Rohjans; Energies ; Jan. / 2022
Reliability-Sensitive Optimization for Provision of Ancillary Services by Tempo-Spatial Correlated Distributed Energy Resources
P. Teimourzadeh Baboli, A. Raeiszadeh, M. Brand, and S. Lehnhoff; 17th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications; Sep. / 2022
Resilience of Digitalized Power Systems – Challenges and Solutions
Brand, Michael and Stark, Sanja and Holly, Stefanie and Kamsamrong, Jirapa and Mayer, Christoph and Lehnhoff, Sebastian; Research Square ; 09 / 2022
