ZL Produktion Zukunftslabor Produktion

Ziele

Die Wettbewerbssituation produzierender Unternehmen ist geprägt durch eine wachsende Dynamik, steigende Prozesskomplexität sowie sich verkürzende Produkt- und Innovationszyklen. Zugleich erlauben neue digitale Technologien die echtzeitfähige Vernetzung von Produktionsanlagen und eröffnen neue Möglichkeiten zur Steigerung der Produktivität.

Innerhalb des Zukunftslabors Produktion des Zentrums für digitale Innovationen (ZDIN) werden in einer interdisziplinären Kollaboration niedersächsischer Universitäten, Hochschulen und Unternehmen innovative Ansätze zur Vernetzung, Modellierung und Optimierung von Produktionsprozessen und Prozessketten erforscht. Beispiele hierfür sind sichere Daten- und IT-Infrastrukturen, einfach konfigurierbare cyber-physische Systeme oder praxistaugliche Methoden der intelligenten Datenauswertung. Weiterhin übernimmt das Zukunftslabor eine tragende Rolle in der Aus- und Weiterbildung im Bereich Industrie 4.0. Das OFFIS erforscht in diesem Zusammenhang eine Entwurfsmethode für effiziente IIoT Steuerungssysteme. Diese besteht aus einer modularen Hardwareplattform und einer Softwareentwicklungslösung auf Basis des IEC 61499 Standards.

 

Personen

Wissenschaftliche Leitung

Publikationen
OPC-UA für Industrieanwendungen

Frank Oppenheimer, Jörg Walter; 11 / 2021

A Detailed Analysis of Timing Effects in an IEC 61499 Ethernet/TSN Communication Scenario

Bruns, Friederike and Walter, Jörg and Nebel, Wolfgang; 27th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA); 009 / 2022

Model-aware Simulation of IEC 61499 Designs

Mehlhop, Sven and Walter, Jörg; 27th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA); 009 / 2022

Options for connecting decentralized data infrastructure to improve Supply-Chain decision making without giving up individual data property

Jonas Kallisch, Christoph Wunck; Decision Sciences Institute 2022 Annual Conference Proceedings; 0November / 2022

Development of a Prototype for a Process Support and Analysis Platform for Small and Medium-sized Enterprises

Jonas Kallisch, Christoph Wunck; Proceedings of 35th International Conference on Computer Applications in Industry and Engineering 89; 10 / 2022

Securing the data bridges in digital supply chains

Jonas Kallisch, Karl-Heinz Niemann und Christoph Wunck; ICTA EMoS; 11 / 2022

Challenges and Opportunities of DevOps in Cyber-Physical Production Systems Engineering

Koren, István and Rinker, Felix and Meixner, Kristof and Matevska, Jasminka and Walter, Jörg; 2023 IEEE 6th International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS); 005 / 2023

Using vertical Federated Learning in industrial Supply Chains

Jonas KallischChristoph Wunck; Decision Science Institute; 11 / 2023

Development of a Prototype for a Process Support and Analysis Platform for Small and Medium-sized Enterprises

Jonas KallischChristoph Wunck; International Journal of Computers and Their Applications; 007 / 2023

Partner
Leibniz Universität Hannover - Institut für Fertigungstechnik (IFW)
https://www.ifw.uni-hannover.de/
Forschungszentrum L3S
www.l3s.de
Hochschule Emden/Leer
www.hs-emden-leer.de
Hochschule Hannover
www.hs-hannover.de
Leuphana Universität Lüneburg
www.leuphana.de
TU Braunschweig
www.tu-braunschweig.de

Laufzeit

Start: 01.10.2019
Ende: 30.09.2024

Fördermittelgeber

Verwandte Projekte

ZDIN

Zentrum für digitale Innovationen Niedersachsen