ZL Produktion Zukunftslabor Produktion

Ziele

Die Wettbewerbssituation produzierender Unternehmen ist geprägt durch eine wachsende Dynamik, steigende Prozesskomplexität sowie sich verkürzende Produkt- und Innovationszyklen. Zugleich erlauben neue digitale Technologien die echtzeitfähige Vernetzung von Produktionsanlagen und eröffnen neue Möglichkeiten zur Steigerung der Produktivität.

Innerhalb des Zukunftslabors Produktion des Zentrums für digitale Innovationen (ZDIN) werden in einer interdisziplinären Kollaboration niedersächsischer Universitäten, Hochschulen und Unternehmen innovative Ansätze zur Vernetzung, Modellierung und Optimierung von Produktionsprozessen und Prozessketten erforscht. Beispiele hierfür sind sichere Daten- und IT-Infrastrukturen, einfach konfigurierbare cyber-physische Systeme oder praxistaugliche Methoden der intelligenten Datenauswertung. Weiterhin übernimmt das Zukunftslabor eine tragende Rolle in der Aus- und Weiterbildung im Bereich Industrie 4.0. Das OFFIS erforscht in diesem Zusammenhang eine Entwurfsmethode für effiziente IIoT Steuerungssysteme. Diese besteht aus einer modularen Hardwareplattform und einer Softwareentwicklungslösung auf Basis des IEC 61499 Standards.

 

Personen

Wissenschaftliche Leitung

Publikationen
OPC-UA für Industrieanwendungen

Frank Oppenheimer, Jörg Walter; 11 / 2021

A Detailed Analysis of Timing Effects in an IEC 61499 Ethernet/TSN Communication Scenario

Bruns, Friederike and Walter, Jörg and Nebel, Wolfgang; 27th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA); 009 / 2022

Model-aware Simulation of IEC 61499 Designs

Mehlhop, Sven and Walter, Jörg; 27th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA); 009 / 2022

Options for connecting decentralized data infrastructure to improve Supply-Chain decision making without giving up individual data property

Jonas Kallisch, Christoph Wunck; Decision Sciences Institute 2022 Annual Conference; 11 / 2022

Development of a Prototype for a Process Support and Analysis Platform for Small and Medium-sized Enterprises

Jonas Kallisch, Christoph Wunck; 35th International Conference on Computer Applications in Industry and Engineering 89; 10 / 2022

Securing the data bridges in digital supply chains

Jonas Kallisch, Karl-Heinz Niemann und Christoph Wunck; International Conference on Technological Advancement in Embedded and Mobile Systems; 11 / 2022

Challenges and Opportunities of DevOps in Cyber-Physical Production Systems Engineering

Koren, István and Rinker, Felix and Meixner, Kristof and Matevska, Jasminka and Walter, Jörg; 2023 IEEE 6th International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS); 005 / 2023

Using vertical Federated Learning in industrial Supply Chains

Kallisch, J; Wunck, C.; Decision Science; 11 / 2023

Development of a Prototype for a Process Support and Analysis Platform for Small and Medium-sized Enterprises

Jonas Kallisch, Christoph Wunck; International Journal of Computers and Their Applications; 007 / 2023

Bridging Communities in Large-scale Complex and Critical Systems

Kulcsar, Géza and Lalis, Spyros and Le-Phuoc, Danh and Walter, Jörg and Robinson, Charles; May / 2024

Zukunftslabor Produktion: Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion

Kallisch, Jonas; Denkena, B. et al.; Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb; 004 / 2024

VALI-CPPS -- Verification And Large-scale Integration for Cyber-Physical Production Systems

Jörg Walter; ENHANCE Workshop (Bridging Communities Workshop Series) at HiPEAC'23; 001 / 2023

Datensparsamer Informationsaustausch innerhalb von Wertschöpfungsnetzwerken : ein Überblick über bestehende Systeme und Konzepte

Kallisch, J. and Runge, Maxim and Wunck, C. and Niemann, Karl-Heinz; Konferenz für Angewandte Auto­mati­sierungs­technik in Lehre und Entwicklung an Hochschulen; 003 / 2024

Bridging the Data Borders – Connecting Supply-Chain Shop-Floors

Kallisch, J.; Niemann, K.-H.; Wunck, C.; Sensorik und Automation: Schriften des Forschungsinstituts ISA; 2024

Challenges and Opportunities of intercompany Big Data Analytics in Supply-Chains

Kallisch, Jonas; Wunck, Christoph; Marx-Gomez, Jorge; Transactions on Computational Science and Computational Intelligence ; 2024

Nachrüsten von Bestandsanlagen mit Open-Source-Software

Pachandrin, Slave and Walter, Jörg and Bargfrede, Julian and Hoffmann, Norbert and Dilger, Klaus; GIESSEREI Jahrgang 111; 009 / 2024

Digitalisierung im Brownfield Cyber-Sicherheit in vernetzten Lieferketten

Kallisch, Jonas; Voß Marvin; Runge, Maxim; Wunck, Christoph; Niemann, Karl-Heinz; Giesserei - Die Zeitschrift für Technik, Innovation und Management; 004 / 2025

Cyber-Sicherheit in vernetzten Lieferketten

Kallisch, Jonas and Voss, Marvin and Runge, Maxim and Wunck, Christoph and Niemann, Karl-Heinz; Giesserei - Die Zeitschrift für Technik, Innovation und Management; 2025

Securing Data Sovereignty and Data Security for independent participants in supply chains

Kallisch, J., Niemann, K. H., Wunck, C., Runge, M., & Voß, M; Konferenz für Angewandte Auto­mati­sierungs­technik in Lehre und Entwicklung an Hochschulen; 003 / 2025

Aufrüsten der Prozessüberwachung im Druckguss, Teil 1 von 4

Slava Pachandrin, Jörg Walter, Julian Bargfrede, Norbert Hoffmann, Klaus Dilger; GIESSEREI - Fachzeitschrift für Technik, Innovation und Management; 001 / 2025

Connecting the Ecosystem – Enabling Interaction between Manufacturing Companies

Jonas Kallisch; Handbook on Digital Platforms and Business Ecosystems in Manufacturing; 001 / 2024

Connecting Manufacturing Sector Data Ecosystems with Federated Learning

Jonas Kallisch, Jorge Marx Gómez; International Conference on Technological Advancement in Embedded and Mobile Systems; 009 / 2024

Data-Driven Prediction of Casting Defects in Magnesium High-Pressure Die Casting Using Machine Learning

Pachandrin, S., Kallisch, J., Hoffmann, N., Dilger, K. et al.; International Journal of Metalcasting ; 001 / 2026

Requirements for Using Federated Learning in Manufacturing Supply Chains

Kallisch, Jonas and Gómez, Jorge Marx; Engineering and Management of Data Science; 001 / 2026

Partner
Leibniz Universität Hannover - Institut für Fertigungstechnik (IFW)
https://www.ifw.uni-hannover.de/
Forschungszentrum L3S
www.l3s.de
Hochschule Emden/Leer
www.hs-emden-leer.de
Hochschule Hannover
www.hs-hannover.de
Leuphana Universität Lüneburg
www.leuphana.de
TU Braunschweig
www.tu-braunschweig.de

Laufzeit

Start: 01.10.2019
Ende: 30.09.2024

Fördermittelgeber

Verwandte Projekte

ZDIN

Zentrum für digitale Innovationen Niedersachsen