Teilvorhaben: Energiedaten und KI-Algorithmen für Risikoanalyse der Energieversorgung

Während im elektrischen Übertragungsnetz systembedingt eine hohe Vernetzung zwischen allen Akteuren besteht (vgl. ENTSO-E), stellt das Verteilnetz mit seinen über 800 unabhängigen Betreibergesellschaften ein schwer zu beobachtendes System dar. OFFIS möchte hier einen Beitrag zur Unterstützung der quantitativen Risikobewertung für von Unterbrechungen in der Stromversorgung besonders betroffener Sektoren (insb. im Gesundheitswesen und der Industrie) leisten.

Das Projekt PAIRS entwickelt eine auf Cloud-Technologien basierte verteilte Plattform von föderierten Datenlieferanten und per Marktplatz angebotenen (KI-)Services zur Erkennung, Prognose und Abwendung von Krisensituationen. Exemplarisch entwickelt werden konkrete Anwendungen für die Domänen Gesundheit, Produktion, Energieversorgung sowie Logistik.

OFFIS bringt in Projekt PAIRS einen Use Case für die Domäne Energieversorgung und damit die Erkennung von Ausnahme- und Krisensituationen im Verteilnetz ein. Diese Aktivität trägt flankierend zum GAIA-X Use Case Redispatch 3.0 bei, zu dessen Facetten eine deutlich verbreiterte Datenbasis zur Bestimmung des Netzzustands gehört. Während dies in Übertragungsnetzen durch grenzüberschreitende Kooperation im Rahmen der ENTSO-E zum Stand der Technik gehört, ist die Informationslage im Verteilnetz heute noch deutlich fragmentierter.

Die Integration mit der GAIA-X-Infrastruktur fördert nicht nur den breiten (fach-)öffentlichen Zugang zu entwickelten Methoden und Daten, sondern setzt den Grundstein für zahlreiche weitere branchenspezifische, erschwingliche Dienste und vernetzte Daten für den Mittelstand.

• Prototypischer GAIA-X Datenknoten
• Skalierbare Datenstromverarbeitung