AutoMate Automation as accepted and Trusted TeamMate to enhance traffic safety and efficiency

Motivation

Der Erfolg zukünftiger komplexer und automatisierter Fahrzeuge wird davon abhängen, wie gut sie mit Menschen innerhalb und außerhalb des Fahrzeugs interagieren, kommunizieren und kooperieren. Fahrer und Automatisierung sind als Teammitglieder zu betrachten, die sich die Fahraufgabe teilen und die beide für die Sicherheit des Fahrens verantwortlich sind. Das Ziel des Systementwurfs ist nicht nur das Automatisierungssystem, sondern das gesamte Fahrer-Automatisierungs-Team.

Ziele

AutoMate wird ein hochzuverlässiges automatisiertes Fahrsystem schaffen, das die Benutzer verstehen, das sie akzeptieren, dem sie vertrauen und schließlich das sie regelmäßig nutzen werden.

Technologien

Probabilistic Modelling

Personen

Projektleitung Intern

Wissenschaftliche Leitung

Publikationen
Predicting Visual Attention is not an easy Task - even for Experts!

Sebastian Feuerstack and Bertram Wortelen; 60th Conference of Experimental Psychologists; 0March / 2018

A Model-driven Tool for getting Insights into Car Drivers’ Monitoring Behavior

Sebastian Feuerstack and Bertram Wortelen; Proceedings of the IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV'17) ; 2017

A Tool-based Process for Generating Attention Distribution Predictions

Feuerstack, S. and Wortelen, B.; Proceedings of the 19th European Conference on Eye Movements ; 2017

Comparing the Input Validity of Model-based Visual Attention Predictions based on presenting Exemplary Situations either as Videos or Static Images

Bertram Wortelen and Sebastian Feuerstack; ICCM - 15th International Conference on Cognitive Modelling; 2017

The Human Efficiency Evaluator - A tool to predict and analyse monitoring behaviour;

Sebastian Feuerstack and Bertram Wortelen; Kognitive Systeme; 2017

Tutorial: How does your HMI Design affect the visual attention of the driver?

Sebastian Feuerstack and Bertram Wortelen; Adjunct Proceedings of the 9th International ACM Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications (AutomotiveUI ’17); 2017

Partner
Broadbit Energy Technologies s.r.o
www.broadbit.com
Continental Automotive France SAS
www.continental-pneumatici.it
Centro Ricerche Fiat S.C.p.A.
www.crf.it
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
www.dlr.de
HuMaTects GmbH
www.humatects.com
Universität Ulm
www.uni-ulm.de
VEDECOM
www.vedecom.fr
AutoMate

Ansprechpartner

Laufzeit

Start: 01.09.2016
Ende: 31.08.2019

Website des Projekts

Fördermittelgeber

EU H2020

This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement no.690705.

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