Der vom OFFIS initiierte Preis für das beste wissenschaftliche Paper ging in diesem Jahr nach Karlsruhe: Prof. Dr. Sebastian Lehnhoff überreichte auf der 15. DACH+ Conference on Energy Informatics in Linz im September den 10. Hans-Jürgen Appelrath Best Paper Award an Matthias Hertel vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Ausgezeichnet wurde die Publikation „A Benchmark for Electrical Load Forecasting Across Grid Levels: Time-Series Transformers Outperform Established Methods“.
Forschung zur elektrischen Lastprognose
Die vom KIT-Team um Hertel und Sebastian Pütz verfasste Arbeit vergleicht verschiedene Verfahren, um den Stromverbrauch möglichst genau vorherzusagen – vom gesamten Übertragungsnetz über einzelne Niederspannungsnetze bis hin zu einzelnen Haushalten. Das Ergebnis: Moderne Modelle auf Basis sogenannter Transformer sagen den Verbrauch über alle drei Ebenen hinweg zuverlässiger voraus als die bislang verglichenen Verfahren. Ein Vergleich mit Chronos-2, einem vortrainierten KI-Modell für Zeitreihen, zeigt außerdem, dass solche Modelle zwar auch ohne zusätzliches Training gute Ergebnisse liefern können, bei stark zusammengefassten Netzdaten aber von speziell auf die jeweilige Aufgabe trainierten Modellen übertroffen werden. Besonders wichtig für gute Prognosen sind dabei lange historische Datenreihen sowie zusätzliche Informationen wie Wetter und Kalenderdaten.
Gestaltung zukünftiger Energiesysteme
Die 15. DACH+ Conference fand vom 21. bis 23. September 2026 an der Johannes Kepler Universität Linz statt und brachte rund 80 Teilnehmende aus Forschung, Industrie und Praxis zusammen. Im Mittelpunkt standen die Digitalisierung und intelligente Gestaltung zukünftiger Energiesysteme – mit Beiträgen unter anderem zu Machine Learning, Big-Data-Analysen, Cybersicherheit im Smart Grid, dezentralen Steuerungsarchitekturen sowie Sektorkopplung. Der Hans-Jürgen Appelrath Best Paper Award, benannt nach dem OFFIS-Mitgründer und langjährigem Vorstandsvorsitzenden, wird auf der Veranstaltung seit 2019 vergeben.
Link zur 15. DACH+ Conference: https://energy-informatics2026.org/
Link zum Paper des KIT-Teams: https://energy.acm.org/eir/a-benchmark-for-electrical-load-forecasting-across-grid-levels-time-series-transformers-outperform-established-methods/