Gewährleistung von Datenqualität bei Datentriangulation mit Patientendaten

BIB
Timo Michelsen, Lars Rölker-Denker, Christian Lüpkes, Andreas Hein,
Deutscher Kongress für Versorgungsforschung
In vielen Versorgungsforschungsprojekten werden zur Evaluation umfangreiche Daten benötigt. Diese Daten umfassen häufig personenbezogene Daten, Routinedaten und weitere projektbezogene Artefakte, die für eine Evaluation der Forschungsprojekte essentiell sind (Datentriangulation). Es ist daher wichtig, dass die erfassten Daten für die Evaluation ausreichend verwertbar sind. Dies betrifft nicht nur deren Inhalt in Ausprägung und Form, sondern auch deren strukturierte Erfassung und Speicherung. Erst durch eine klar definierte Struktur der Datenerfassung und –formate kann eine hohe Datenqualität gewährleistet werden.
10 / 2018
conference
German Medical Science GMS Publishing House;
Deutsches Netzwerk Versorgungsforschung
Deutscher Kongress für Versorgungsforschung
Stroke OWL
Sektorübergreifend organisiertes Versorgungsmanagement komplexer chronischer Erkrankungen am Beispiel Schlaganfall durch Schlaganfall-Lotsen in der Pilotregion Ostwestfalen-Lippe