Bestehende digitale Nachhilfeangebote setzen häufig auf standardisierte Lernpfade und automatisierte KI-Interaktionen, ohne systematisch zu verstehen, wie personalisierte Inhalte und didaktische Strategien tatsächlich wirken. EduMind verfolgt einen forschungsgetriebenen Ansatz, um zu untersuchen, wie alltagsnahe, interessenbasierte Lerninhalte und unterschiedliche didaktische Erklärstile Motivation, Verständnis und Lernerfolg beeinflussen. Auf dieser Grundlage werden menschenzentrierte KI-Mechanismen entwickelt, die Lehrkräfte aktiv einbinden und bestehende Lernplattformen gezielt erweitern.

Ziel von EduMind ist die Entwicklung eines KI-gestützten Nachhilfe-Moduls, das sich nahtlos in bestehende digitale Lernplattformen (z. B. Moodle) integrieren lässt. Das Modul unterstützt Lernende durch personalisierte, alltagsnahe Erklärungen, die sich an individuellen Interessen orientieren, und kombiniert diese mit der didaktischen Expertise von Lehrkräften. Dadurch sollen Motivation, Verständlichkeit und Lernerfolg nachhaltig gesteigert werden.

EduMind kombiniert moderne KI-Technologien mit didaktischen Konzepten:

• Large Language Models (LLMs) zur Generierung personalisierter Lerninhalte
• Retrieval Augmented Generation (RAG) für kontextbasierte Antworten auf Lernfragen
• OCR- und semantische Analyseverfahren zur Aufbereitung bestehender Unterrichtsmaterialien
• Prompt Engineering mit didaktischen Beispielen von Lehrkräften
• Text-zu-Bild-Modelle zur Visualisierung komplexer Inhalte
• Automatisch generierte Tests zur Lernstandserfassung