Björn Kreye, Msc. Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Msc. Björn Kreye
Kontaktdaten
Tätigkeiten

Position im OFFIS

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschungsbereiche

Gesundheit / Datenmanagement und Datenanalyse für die Versorgungsforschung

Forschungsinteresse

Analytical Information Systems, Data Science, Businees Intelligence, Predictive Analytics, Data Mining, Machine learning.
News

+49 441 9722-290

bjoern.kreye(at)offis.de

E48

OFFIS - Institut für Informatik
Escherweg 2
26121 Oldenburg

Publikationen
von Björn Kreye, Msc.

2019

Verknüpfung zweier Sekundärdatenquellen zur sektorenübergreifenden Analyse von Versorgungsmustern am Beispiel der Notfallversorgung (Projekt INDEED)

Fischer-Rosinský A., Kuhlmann SL., Slagman A., Greiner F., Rosenbusch ML. , Ebert G., Kreye B., Keil T., Möckel M.; Verknüpfung zweier Sekundärdatenquellen zur sektorenübergreifenden Analyse von Versorgungsmustern am Beispiel der Notfallversorgung (Projekt INDEED); 02 / 2019

BIB

2018

Datenschutzkonformes pseudonymes Data-Linkage von Daten aus Notaufnahmen und der kassenärztlichen Versorgung im Projekt INDEED – Inanspruchnahme und sektorübergreifende Versorgungsmuster von Patienten in Notfallversorgungsstrukturen in Deutschland

Antje Fischer-Rosinský, Grit Ebert, Felix Greiner, Burgi Riens, Björn Kreye, Christian Lüpkes, Michael Erhart, Thomas Keil, Anna Slagman, Martin Möckel; Datenschutzkonformes pseudonymes Data-Linkage von Daten aus Notaufnahmen und der kassenärztlichen Versorgung im Projekt INDEED – Inanspruchnahme und sektorübergreifende Versorgungsmuster von Patienten in Notfallversorgungsstrukturen in Deutschland; 09 / 2018

Sektorenübergreifende Verknüpfung von Daten aus Notaufnahmen mit Daten aus der kassenärztlichen Versorgung: Datenschutz im Projekt INDEED

Felix Greiner, Antje Fischer-Rosinský, Grit Ebert, Burgi Riens, Björn Kreye, Christian Lüpkes, Sebastian Straub , Michael Erhart , Thomas Keil , Anna Christine Slagman , Martin Möckel ; 08 / 2018

BIB
Verarbeitung und Analyse von Notaufnahme- und KV-Daten im Projekt INDEED - Record-Linkage anhand pseudonymisierter Behandlungs- und Abrechnungsdaten aus Notaufnahmen und KVen

Björn Kreye, Grit Ebert, Antje Fischer-Rosinský, Thomas Keil, Martin Möckel, Rainer Röhrig, Christian Lüpkes; Verarbeitung und Analyse von Notaufnahme- und KV-Daten im Projekt INDEED - Record-Linkage anhand pseudonymisierter Behandlungs- und Abrechnungsdaten aus Notaufnahmen und KVen; 09 / 2018