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Der resiliente und optimierte Betrieb von vollständig erneuerbaren und digitalisierten Energiesystemen erfordert neue Paradigmen in der Systemführung. Selbstorganisation und intelligente Agentensysteme stehen daher im Mittelpunkt der Arbeiten der Gruppe „Verteilte Künstliche Intelligenz“. Dabei werden die verteilten Komponenten eines Energiesystems mit Intelligenz und Autonomie ausgestattet und untereinander vernetzt, um kooperativ komplexe Optimierungs- und Steuerungsaufgaben zu lösen. Im Kontext der nationalen Forschungsdateninfrastruktur für interdisziplinäre Energiesystemforschung wollen wir anhand angewandter Fragestellungen im Bereich verteilter künstlicher Intelligenz in Energiesystem bessere Vorgehensweisen beim Umgang mit Forschungsdaten und -software entwickeln.
Das machen Sie möglich:
- Sie untersuchen, wie der Einsatz von verteilter künstlicher Intelligenz zur Steuerung von Energieanlagenpools die Robustheit und Resilienz des Energiesystems erhöhen kann.
- Sie entwickeln bestehende Ansätze zur Darstellung der Flexibilität von Energieanlagen weiter.
- Gemeinsam mit Projektpartnern leiten Sie Best Practices für den Umgang mit Forschungsdaten und -software in der Energiesystemforschung ab und unterstützen Ihre Kolleg*innen bei deren Anwendung.
Das bringen Sie mit:
- Sie haben ein Masterabschluss in Informatik/Wirtschaftsinformatik oder einem informatiknahen Fachgebiet.
- Sie können objektorientiert in Hochsprachen programmieren (z.B. Python, Java, C#, ...).
- Sie sind neugierig und lernen gerne selbstständig auch neue Themen in der Informatik und Energietechnik.
- Sie haben Interesse an einer Promotion, an eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit, dem Veröffentlichen und Präsentieren von wissenschaftlichen Ergebnissen und der Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Partnern.
- Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse (Sprachniveau B2 oder besser) für den wissenschaftlichen Austausch.
Das bieten wir Ihnen:
- Freuen Sie sich auf ein menschlich sehr angenehmes und fachlich äußerst interessantes Arbeitsumfeld.
- Wir unterstützen Sie aktiv bei Ihrer beruflichen und wissenschaftlichen Weiterqualifikation durch eine enge Kooperation mit der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bietet das Projekt die Möglichkeit der Arbeit an einer Promotion.
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie sind uns wichtig – dies unterstützen wir u.a. mit flexiblen Arbeitszeiten, Prüfung von Teilzeitmöglichkeiten und Homeoffice.
- Toleranz, Offenheit und Chancengleichheit gegenüber Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind uns wichtig.
- Unseren seit Jahren steigenden Frauenanteil möchten wir gerne weiterhin wachsen lassen.
- Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
- Ihre Stelle ist auf 24 Monate befristet mit der Option auf Verlängerung und wird nach TV-L 13 vergütet.
Ansprechpartner
Dr. Jürgen Meister
bewerbung(at)offis.de
Wenn Sie mit der Berücksichtigung Ihrer Bewerbung auch für andere offene Stellen einverstanden sind, teilen Sie uns dies bitte formlos im Rahmen Ihres E-Mailanschreibens mit oder fügen Sie Ihrer Bewerbung unser Einwilligungsformular (PDF-Download) als Anlage bei.
Weitergehende Informationen zum Bewerbungsverfahren und zum Datenschutz erhalten Sie unter https://t1p.de/OFFIS-Bewerbungsinfos.
