Sie möchten noch mehr über uns erfahren?
Mehr zu unserer Kultur und den Benefits, die das Arbeiten bei OFFIS hat, finden Sie hier.
In der Gruppe „Sustainable Manufacturing Systems“ im Bereich Produktion führen wir Analysen durch, um Nachhaltigkeitspotenziale erkennbar und nutzbar zu machen. Nachhaltige Ziele in der Industrie lassen sich auf drei Wegen erreichen: den Produktionsprozess möglichst effizient gestalten, so viel "saubere" Energie wie möglich verwenden und eine Kreislaufwirtschaft für die Ressourcenversorgung nutzen. Für die Umsetzung dieser Ziele nutzen wir State-of-the-Art Methoden der künstlichen Intelligenz. Je nach Anwendungsfall reichen diese von klassischen Machine Learning Algorithmen bis hin zu Computer Vision und Deep Learning. Diese können beispielsweise in der Anomaly Detection oder Predictive Maintenance eingesetzt werden, wodurch langfristig Energie eingespart wird und die Effizienz der eingesetzten Ressourcen erhöht werden kann.
Das machen Sie möglich:
Zahlen bitte!? Zahlen und Daten sind Ihr Ding? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Wir nutzen statistische Analysen und Methoden der künstlichen Intelligenz, um nützliche Informationen und Muster in Prozessdaten zu finden und unsere Projektpartner im Bereich Nachhaltigkeit besser aufzustellen. Im Projekt GREEN erforschen wir die nachhaltige Flugzeugproduktion und im Projekt AVKVIN entwickeln wir Methoden zur Optimierung eines Kraftwerks. In unseren Projekten bekommen wir täglich neue Sensordaten aus verschiedenen industriellen Prozessen. Möchten Sie Teil der Lösung hin zu Zero-Emission sein? Dann unterstützen Sie unser Projektteam mit Ihrer Expertise und Ihren Ideen bei der Analyse von komplexen Datenströmen im Bereich nachhaltige Fertigungssysteme.
Das bringen Sie mit:
- abgeschlossenes Master Studium (FH oder Uni: Mathematik, Physik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Verwandtes)
- umfassende Kenntnisse im Bereich der Analyse und Verarbeitung von Datenströmen oder der Erfassung und Verarbeitung heterogener Mess- und Sensordaten
- vorteilhaft sind Kenntnisse im Bereich der Prozess-, bzw. Verfahrenstechnik
- grundlegende Kenntnisse in Machine Learning
- Kenntnisse in Python, Matlab o.Ä.
Das bieten wir Ihnen:
- Freuen Sie sich auf ein menschlich sehr angenehmes und fachlich herausforderndes und äußerst interessantes Arbeitsumfeld.
- Wir unterstützen Sie aktiv bei Ihrer beruflichen und wissenschaftlichen Weiterqualifikation
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie sind uns wichtig – dies unterstützen wir u.a. mit flexiblen Arbeitszeiten, Prüfung von Teilzeitmöglichkeiten und Homeoffice.
- Toleranz, Offenheit und Chancengleichheit gegenüber Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind uns wichtig.
- Unseren seit Jahren steigenden Frauenanteil möchten wir gerne weiterhin wachsen lassen.
- Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
- Ihre Stelle ist auf zwei Jahre befristet mit der Option auf Verlängerung und wird nach TV-L 13 vergütet.
Ansprechpartnerin:
Dr. Alexandra Pehlken
bewerbung(at)offis.de
Weitergehende Informationen zum Bewerbungsverfahren und zum Datenschutz erhalten Sie unter https://t1p.de/OFFIS-Bewerbungsinfos.
