@phdthesis{Mic2014,
Author = {Michael Langner},
Title = {Stochastische Modellerstellung für das Verhalten von Fahrern im Straßenverkehr},

Year = {2014},
Month = {10},
Address = {oops@uni-oldenburg.de},
Url = {http://oops.uni-oldenburg.de/1940/},
School = {Universität Oldenburg},
type = {phdthesis},
note = {In dieser Arbeit geht es um die Modellierung des Fahrerverhaltens von
Autofahrern. Im Zentrum steht dabei eine statistische Methode, bei der
das richtige Verhalten des Systems von Fahrzeug und Fahrer erlernt
wird. Die Modellierung findet also größtente},
Abstract = {In dieser Arbeit geht es um die Modellierung des Fahrerverhaltens von
Autofahrern. Im Zentrum steht dabei eine statistische Methode, bei der
das richtige Verhalten des Systems von Fahrzeug und Fahrer erlernt
wird. Die Modellierung findet also größtenteils automatisch statt. Dazu
wird ein Modell erstellt, das auf Differentialgleichungen basiert, deren
Koeffizienten direkt aus Datensätzen ermittelt werden. Ein solches auf
sogenannten Langevin-Gleichungen basierendes Modell teilt das Sys-
temverhalten in zwei unterschiedliche Komponenten auf: Zum einen
in eine deterministische Komponente, die das mittlere Verhalten wie-
dergibt, sowie in eine stochastische Diffusionskomponente, welche die
statistischen Abweichungen und Varianzen repräsentiert. Obwohl diese
Methode Modelle direkt aus Datensätzen ableitet, muss der Modellierer
die Daten entsprechend vorbereiten sowie eine Umgebung schaffen, in
welcher die mitunter umfangreichen Modelle abgelegt, verwaltet und
ausgeführt werden können.}
}
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