Der Mensch mit seinen Fähigkeiten und Bedürfnissen wird ins Zentrum aller Entwurfsentscheidungen gerückt, um sicherzustellen, dass neue elektronische Hilfen die immer noch zu hohen Unfallraten drastisch reduzieren. Darüber hinaus soll Mobilität auch im Alter ermöglicht werden, indem assistierende Funktionalität zum Beispiel im PKW altersbedingte Schwächen ausgleicht und vorhandene Stärken sinnvoll nutzt.
Eine zentrale Herausforderung dieses Anwendungsfeldes ist die Bereitstellung von Entwurfsmethoden zur Entwicklung von Assistenzsystemen, welche begleitend zum Entwicklungsprozess eine fortwährende Qualitätsprüfung aus Sicht des späteren Anwenders ermöglichen. Hierfür werden von OFFIS auf Basis von Experimenten im Fahr- oder Flugsimulator virtuelle Testfahrer bzw. Testpiloten in Form sogenannter kognitiver Modelle erstellt und in den industriellen Entwurfsprozess eingebunden.
Personen 
B
J
L
Dr. rer. nat. Andreas Lüdtke
E-Mail: andreas.luedtke(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-530, Raum: D106
N
O
Jan-Patrick Osterloh
E-Mail: jan-patrick.osterloh(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-524, Raum: D107
T
Projekte
E
M
P
S
SituWare
Erfassung des Fahrersituationsbewusstseins für adaptive kooperative Übergabestrategien beim hochautomatisierten Fahren
Laufzeit: 2020 - 2023 Publikationen
2020
A Generalized User Interface Concept to enable Restrospective System Analysis in Monitoring Systems
Viviane Herdel, Bertram Wortelen, Mathias Lanezki, Andreas Lüdtke; Proceedings of 22nd International Conference on Human-Computer Interaction; 19-24 July / 2020
Challenges for Integrating Humans into Vehicular Cyber-Physical Systems
Sowe, Sulayman K. and Fränzle, Martin and Osterloh, Jan Patrick and Trende, Alexander and Weber, Lars and Lüdtke, Andreas; Lecture Notes in Computer Science - Software Engineering and Formal Methods - SEFM 2019 Collocated Workshops: CoSim-CPS, ASYDE, CIFMA, and FOCLASA, Oslo, Norway, September 16–20, 2019, Revised Selected Papers; 2020
Efficient Exploration of Long Data Series: A Data Event-driven HMI Concept
Bertram Wortelen, Viviane Herdel, Oliver Pfeiffer, Marie-Christin Harre, Marcel Saager, Mathias Lanezki; Proceedings of 22nd International Conference on Human-Computer Interaction (Extended Abstracts); 19-24 July / 2020
Improving the detection of user uncertainty in automated overtaking maneuvers by combining contextual, physiological and individualized user data
Trende Alexander, Hartwich Franziska, Schmidt Cornelia, Fränzle Martin; International Conference on Human-Computer Interaction; Juli / 2020
Towards user-focused vehicle automation: the architectural approach of the AutoAkzept project
Drewitz Uwe, Ihme Klas, Bahnmüller Carsten, Fleischer Tobias, La HuuChuong, Pape Anna-Antonia, Gräfing Daniela, Niermann Dario, Trende Alexander ; International Conference on Human-Computer Interaction; Juli / 2020
Tracking and Evaluation of Human State Detections in Adaptive Autonomous Vehicles
Niermann Dario, Trende Alexander, Lüdtke Andreas; International Conference on Human-Computer Interaction; Juli / 2020
2019
An Investigation into Human-autonomous vs. Human-human Vehicle Interaction in Time-critical Situations
Trende, Alexander and Unni, Anirudh and Weber, Lars and Rieger, Jochem W. and Luedtke, Andreas; Proceedings of the 12th ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments; 2019
Automation ohne Unsicherheit: Vorstellung des Förderprojekts AutoAkzept zur Erhöhung der Akzeptanz automatisierten Fahrens
Uwe Drewitz, Klas Ihme, Michael Oehl, Rick Voßwinkel, Cornelia Schmidt, Anna-Antonia Pape, Tobias Fleischer, Sonja Cornelsen, Andreas Lüdtke, Daniela Gräfing, Alexander Trende; 10. VDI Fachtagung Mensch-Maschine-Mobilität: Der (Mit-)Fahrer im 21. Jahrhundert Volume: 2630; November / 2019
Challenges for Integrating Humans into Vehicular Cyber-Physical Systems
Sulayman K. Sowe and Martin Fränzle and Jan-Patrick Osterloh and Alexander Trende and Lars Weber and Andreas Lüdtke; Proceedings of 3rd Workshop on Formal Co-Simulation of Cyber-Physical Systems (CoSim-CPS-19); 2019
Dynamic Bayesian networks for driver-intention recognition based on the traffic situation
Eilers, Mark and Fathiazar, Elham and Suck, Stefan and Twumasi, Daniel; Cooperative Intelligent Transport Systems: Towards High-Level Automated Driving; 09 / 2019
