Hardware- / Software-Entwurfsmethodik Die zunehmende Komplexität eingebetteter HW/SW Systeme auf der einen und kürzer werdende Produktzyklen auf der anderen Seite erfordern eine Unterstützung durch die Entwurfsmethodik.
In diesem Anwendungsbereich werden Konzepte und Werkzeuge zur Verbesserung des Entwurfsprozesses für so genannte „Systems on a Chip“ (SoC) entwickelt. Der Hauptansatz ist es, der Komplexität durch die Erweiterung der Ausdrucksfähigkeit von Electronic System Level (ESL) Sprachen zu begegnen, und dabei einen nahtlosen Entwurfsprozess von einer ausführbaren Spezifikation bis hin zur physikalischen Realisierung zu ermöglichen.
Die Modellierungs- und Verfeinerungsmethodik erlaubt es, adaptive Applikationen auf unterschiedliche heterogene Implementierungsplattformen abzubilden.
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GENIAL!
Gemeinsame Elektronik Roadmap für Innovationen der Automobilen Wertschöpfungskette!
Laufzeit: 2018 - 2023K
KI-Delta Learning
Erweiterung und Anpassung bestehender KI-Module autonomer Fahrzeuge
Laufzeit: 2020 - 2022S
Step-Up!CPS
Software-Methoden und Technologien für Modulare Updates von Cyber-Physischen Systemen
Laufzeit: 2018 - 2021U
UP2DATE
Intelligent software-UPDATE technologies for safe and secure mixed-criticality and high performance cyber physical systems
Laufzeit: 2020 - 2022V
ViVre
Vernetzung virtualisierter Verkehrsinfrastrukturen und automatisierter Fahrfunktionen für nachhaltige Mobilitätslösungen
Laufzeit: 2020 - 2021 Publikationen
2021
A Fast Yet Accurate Message-level Communication Bus Model for Timing Prediction of SDFGs on MPSoC
Hai-Dang Vu and Sebastien Le Nours and Sebastien Pillement and Ralf Stemmer and Kim Grüttner; 26th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC) 2021; 01 / 2021
A Modeling Methodology for Collaborative Evaluation of Future Automotive Innovations
Maher Fakih, Oliver Klemp, Stefan Puch and Kim Grüttner; Software and Systems Modeling; 04 / 2021
The UP2DATE Baseline Research Platforms
Alvaro Jover-Alvarez, Alejandro J. Calderon, Ivan Rodriguez, Leonidas Kosmidis, Kazi Asifuzzaman, Patrick Uven, Kim Grüttner, Tomaso Poggi and Irune Agirre; Proceedings of the Design, Automation & Test in Europe (DATE); 02 / 2021
2020
A Compiler Comparison in the RISC-V Ecosystem
Mehrdad Poorhosseini, Wolfgang Nebel and Kim Grüttner; IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent systems (COINS 2020); 07 / 2020
A Timed-Value Stream Based ESL Timing and Power Estimation and Simulation Framework for Heterogeneous MPSoCs
Kim Grüttner and Philipp A. Hartmann and Tiemo Fandrey and Kai Hylla and Daniel Lorenz and Stefan Hauck-Stattelmann and Björn Sander and Oliver Bringmann and Wolfgang Nebel and Wolfgang Rosenstiel; International Journal of Parallel Programming; 2020
Capturing Neural-Networks as Synchronous Dataflow Graphs
Daniel Lünemann and Maher Fakih and Kim Grüttner; Methoden und Beschreibungssprachen zur Modellierung und Verifikation von Schaltungen und Systemen (MBMV) 2020; 2020
Functional Test Environment for Time-Triggered Control Systems in Complex MPSoCs
Razi Seyyedi, Sören Schreiner, Maher Fakih, Kim Grüttner andWolfgang Nebel; Microprocessors and Microsystems; 2020
Legacy Software Migration based on Timing Contract aware Real-Time Execution Environments
Irune Yarza and Mikel Azkarate-askatsuaa and Peio Onaindia and Kim Grüttner and Philipp Ittershagen and Wolfgang Nebel; Journal of Systems and Software; 2020
Multi-Core Devices for Safety-Critical Systems: A Survey
Jon Perez, Roman Obermaisser, Jaume Abella, Francisco Cazorla, Kim Grüttner, Irune Agirre, Hamidreza Ahmadian and Imanol Allende; ACM Computing Surveys; May / 2020
Patent: LUTnet – Vorrichtung zur rechnergestützten Klassifikation von Sensordaten unter Verwendung einer trainierten neuronalen Netzstruktur (LUTnet - Device for computer-aided classification of sensor data using a trained neural network structure)
Domenik Helms, Gregor Schiele, Moritz Könnecke; 2020
