Informationslogistik Infrastruktur für Daten und Informationslogistik
Die Einbeziehung von Daten aus heterogenen Datenquellen in ein Data Warehouse verlangt nach flexibel einsetzbaren Konzepten und Technologien für eine effiziente Datenintegration und das Datenqualitätsmanagement, z.B. hinsichtlich des Umgangs mit qualitativen Unzulänglichkeiten der Daten wie Inkonsistenzen, Redundanz und Unvollständigkeit. Neben Data Warehouse Technologien als Basis für die Informationslogistik-Infrastruktur werden auch Technologien des Semantic Retrieval für Gewinnung strukturierter Informationen aus Bildern, Webseiten und anderen Quellen einbezogen. Im Umgang mit Basistechnologien zum Aufbau bedarfsgerechter Infrastrukturen im Gesundheitssektor besitzt die Gruppe G-DMA eine langjährige Erfahrung. In Zusammenarbeit mit der Abteilung Informationssysteme der Universität Oldenburg wird erforscht, wie Technologien des Datenstrommanagements adäquat eingesetzt werden können, um solche Daten auszuwerten, die in zunehmenden Umfang durch Sensoren – z.B. im Kontext des Ambient Assistent Living (AAL) – anfallen. Durch die hohen Datenraten und die nicht persistent zur Verfügung stehenden Datenstrominhalte ist die Anwendung klassischer Technologien aus dem Bereich der DBMS und DWH in vielen Fällen unmöglich. Speziell das DQM bei Datenströmen bzw. das Modellieren von DQM-Anforderungen für ein proaktives DQM erfordern neue Konzepte.
Gruppen
Personen
B
K
L
Dr.-Ing.
Christian Lüpkes
E-Mail: christian.luepkes(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-134, Raum: E45
M
Dr. rer. nat.
Timo Michelsen
E-Mail: timo.michelsen(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-152, Raum: U23
R
S
W
Projekte
C
CARESS
CARESS Clinical and Epidemiological Cancer Data Warehouse System and Tooling
Laufzeit: 1996 - open
I
INDEED
Inanspruchnahme und sektorenübergreifende Versorgungsmuster von Patienten in Notfallversorgungsstrukturen in Deutschland
Laufzeit: 2017 - 2020L
LZG.NRW
Automatisierte Gesundheitsberichterstattung und Überwachung meldepflichtiger Infektionskrankheiten
Laufzeit: 2002 - openM
P
S
Stroke OWL
Sektorübergreifend organisiertes Versorgungsmanagement komplexer chronischer Erkrankungen am Beispiel Schlaganfall durch Schlaganfall-Lotsen in der Pilotregion Ostwestfalen-Lippe
Laufzeit: 2017 - 2021W
WEBWiKo
Werkzeuge und Methoden zur Erstellung kleinräumiger Bevölkerungsprognosen und Wirkungsszenarien
Laufzeit: 2017 - 2020
Publikationen
2019
Cardiopulmonary resuscitation quality parameters from motion capture data using Differential Evolution fitting of sinusoids
Lins, Christian and Eckhoff, Daniel and Klausen, Andreas and Hellmers, Sandra and Hein, Andreas and Fudickar, Sebastian; Applied Soft Computing; 06 / 2019
Privacy by Design for Integrated Case and Care Management: Receiver-Oriented Encryption in STROKE OWL
Timo Michelsen and Christian Lins and Stefan Gudenkauf and Andreas Hein and Christian Lüpkes; ICT for Health Science Research - Proceedings of the EFMI 2019 Special Topic Conference - 7-10 April 2019, Hanover, Germany; 2019
Verknüpfung zweier Sekundärdatenquellen zur sektorenübergreifenden Analyse von Versorgungsmustern am Beispiel der Notfallversorgung (Projekt INDEED)
Fischer-Rosinský A., Kuhlmann SL., Slagman A., Greiner F., Rosenbusch ML. , Ebert G., Kreye B., Keil T., Möckel M.; Verknüpfung zweier Sekundärdatenquellen zur sektorenübergreifenden Analyse von Versorgungsmustern am Beispiel der Notfallversorgung (Projekt INDEED); 02 / 2019
2018
A Wearable Vibrotactile Interface for Unfavorable Posture Awareness Warning
Christian Lins and Sebastian Fudickar and Alexander Gerka and Andreas Hein; Proceedings of the 4th International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health - Volume 1: ICT4AWE,; 2018
Analyse von Versorgungsprozessen in Wohngemeinschaften für Menschen mit eingeschränkter Alltagskompentenz
Alexander Gerka, Simon Remy, Christian Lins, Christian Lüpkes, Andreas Hein; 17. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung; 10 / 2018
Datenschutzkonformes pseudonymes Data-Linkage von Daten aus Notaufnahmen und der kassenärztlichen Versorgung im Projekt INDEED – Inanspruchnahme und sektorübergreifende Versorgungsmuster von Patienten in Notfallversorgungsstrukturen in Deutschland
Antje Fischer-Rosinský, Grit Ebert, Felix Greiner, Burgi Riens, Björn Kreye, Christian Lüpkes, Michael Erhart, Thomas Keil, Anna Slagman, Martin Möckel; Datenschutzkonformes pseudonymes Data-Linkage von Daten aus Notaufnahmen und der kassenärztlichen Versorgung im Projekt INDEED – Inanspruchnahme und sektorübergreifende Versorgungsmuster von Patienten in Notfallversorgungsstrukturen in Deutschland; 09 / 2018
Detecting the Number of Persons in the Bed Area to Enhance the Safety of Artificially Ventilated Persons
Gerka, Alexander and Pfingsthorn, Max and Lupkes, Christian and Sparenberg, Kevin and Frenken, Melina and Lins, Christian and Hein, Andreas; 2018 IEEE 20th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom); 2018
Determining Cardiopulmonary Resuscitation Parameters with Differential Evolution Optimization of Sinusoidal Curves
Christian Lins and Andreas Klausen and Sebastian Fudickar and Sandra Hellmers and Myriam Lipprandt and Rainer Röhrig and Andreas Hein; Proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 5: AI4Health,; 2018
Enhancing Safety of Artificially Ventilated Patients using Ambient Process Analysis
Lins, Christian and Gerka, Alexander and Lüpkes, Christian and Röhrig, Rainer; Medical Informatics Europe (MIE2018); 2018
Gewährleistung von Datenqualität bei Datentriangulation mit Patientendaten
Timo Michelsen, Lars Rölker-Denker, Christian Lüpkes, Andreas Hein, ; Deutscher Kongress für Versorgungsforschung; 10 / 2018
