Analytische Anwendungen Analytische Anwendungen und Verfahren
Die Auswertung integrierter Datensammlungen verlangt nach Konzepten und Technologien für explorative, multidimensionale Datenanalysen, für die Planung und Überwachung von Indikatoren und für das Data Mining unter besonderer Berücksichtigung der Integration von Raumbezug und Statistik. Adäquate Visualisierungen zur Entdeckung von Zusammenhängen spielen dabei – gerade im Zusammenhang mit der Datenexploration – eine wichtige Rolle. In dieser Forschungsgruppe ist die Datenanalyseplattform MUSTANG als Grundlage für spezifische analytische Informationssysteme entwickelt worden. Die serviceorientierte Plattform zeichnet sich dadurch aus, dass Standardkomponenten wie verschiedene multidimensionale Datenbanken sowie „R Project“ als Statistiksoftware bzw. PostGIS als Geodatenbank angebunden werden können. Eine Vielzahl bereits implementierter medizinisch-epidemiologischer Verfahren sorgen für vielfältige Möglichkeiten.
Gruppen
Personen 
B
D
K
L
Dr.-Ing. Christian Lüpkes
E-Mail: christian.luepkes(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-134, Raum: E45
R
S
W
Projekte
C
CARESS
CARESS Clinical and Epidemiological Cancer Data Warehouse System and Tooling
Laufzeit: 1996 - open L
LZG.NRW
Automatisierte Gesundheitsberichterstattung und Überwachung meldepflichtiger Infektionskrankheiten
Laufzeit: 2002 - openM
S
SePaMiM
Sequential Pattern Mining und Pattern Matching von Krankheits- und Behandlungsverläufen für klinische Krebsregister
Laufzeit: 2021 - 2024V
VersKiK
Versorgung, Versorgungsbedarf und Versorgungsbedürfnisse von Personen nach einer Krebserkrankung im Kindes- oder Jugendalter
Laufzeit: 2020 - 2024 Publikationen
2021
A Mobile Application for Documentation and Guiding of Stroke Patients – The LotsenApp
Christian Lüpkes, Timo Wolters, Andreas Hein; 7 / 2021
Der Weg zu Routinedaten aus 16 Notaufnahmen für die sektorenübergreifende Versorgungsforschung
Antje Fischer-Rosinský, Anna Slagman, Ryan King, Grit Zimmermann, Johannes Drepper, Dominik Brammen, Christian Lüpkes, Thomas Reinhold, Stephanie Roll, Thomas Keil, Martin Möckel, Felix Greiner und INDEED-Projekt; Medizinische Klinik - Intensivmedizin und Notfallmedizin; 10 / 2021
Großer Schaden im kleinen Kästchen?
Hein, Andreas; Lüpkes, Christian; Specht, Sebastian; RaumPlanung - Fachzeitschrift für räumliche Planung und Forschung; 1 / 2021
INDEED–Utilization and Cross-Sectoral Patterns of Care for Patients Admitted to Emergency Departments in Germany: Rationale and Study Design
Fischer-Rosinský, Antje and Slagman, Anna and King, Ryan and Reinhold, Thomas and Schenk, Liane and Greiner, Felix and von Stillfried, Dominik and Zimmermann, Grit and Lüpkes, Christian and Günster, Christian and Baier, Natalie and Henschke, Cornelia and Roll, Stephanie and Keil, Thomas and Möckel, Martin; Frontiers in Public Health; 2021
2020
Data validation for healthcare cost analysis in STROKE OWL
Timo Wolters and Timo Michelsen and Christian Lüpkes and Andreas Hein; GMS Medical Informatics Biometry Epidemiology (MIBE); August / 2020
Demografie-Toolbox - Neuartige digitale Werkzeuge für die Gewinnung und Auswertung kleinräumiger demografischer Daten
Kramer, Bernd / Wette, Laura / Specht, Sebastian / Handke, Thomas; 2020
Detail or Disclosure – Towards a Visualisation of Confidentiality Related Spatial Damage to Demographic Grids
Specht, S. and Kramer, B.; Abstracts of the ICA; 2020
Generation of Fine Grained Demographic Information for Epidemiological Analysis
Timo Wolters and Oke Wübbenhorst and Christian Lüpkes and Andreas Hein; Digital Personalized Health and Medicine - Proceedings of MIE 2020, Medical Informatics Europe, Geneva, Switzerland, April 28 - May 1, 2020 [conference cancelled because of Covid-19]; 2020
Practical Implementation of Receiver-Oriented Encryption in STROKE OWL
Timo Michelsen and Christian Lins and Andreas Hein and Christian Lüpkes; Digital Personalized Health and Medicine - Proceedings of MIE 2020, Medical Informatics Europe, Geneva, Switzerland, April 28 - May 1, 2020; 2020
2019
Cardiopulmonary resuscitation quality parameters from motion capture data using Differential Evolution fitting of sinusoids
Lins, Christian and Eckhoff, Daniel and Klausen, Andreas and Hellmers, Sandra and Hein, Andreas and Fudickar, Sebastian; Applied Soft Computing; 06 / 2019
