Analytische Anwendungen Analytische Anwendungen und Verfahren
Die Auswertung integrierter Datensammlungen verlangt nach Konzepten und Technologien für explorative, multidimensionale Datenanalysen, für die Planung und Überwachung von Indikatoren und für das Data Mining unter besonderer Berücksichtigung der Integration von Raumbezug und Statistik. Adäquate Visualisierungen zur Entdeckung von Zusammenhängen spielen dabei – gerade im Zusammenhang mit der Datenexploration – eine wichtige Rolle. In dieser Forschungsgruppe ist die Datenanalyseplattform MUSTANG als Grundlage für spezifische analytische Informationssysteme entwickelt worden. Die serviceorientierte Plattform zeichnet sich dadurch aus, dass Standardkomponenten wie verschiedene multidimensionale Datenbanken sowie „R Project“ als Statistiksoftware bzw. PostGIS als Geodatenbank angebunden werden können. Eine Vielzahl bereits implementierter medizinisch-epidemiologischer Verfahren sorgen für vielfältige Möglichkeiten.
Personen 
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K
L
Dr.-Ing. Christian Lüpkes
E-Mail: christian.luepkes(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-134, Raum: E45
R
S
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Projekte
C
CARESS
CARESS Clinical and Epidemiological Cancer Data Warehouse System and Tooling
Laufzeit: 1996 - open I
INDEED
Inanspruchnahme und sektorenübergreifende Versorgungsmuster von Patienten in Notfallversorgungsstrukturen in Deutschland
Laufzeit: 2017 - 2021L
LZG.NRW
Automatisierte Gesundheitsberichterstattung und Überwachung meldepflichtiger Infektionskrankheiten
Laufzeit: 2002 - openM
S
Stroke OWL
Sektorübergreifend organisiertes Versorgungsmanagement komplexer chronischer Erkrankungen am Beispiel Schlaganfall durch Schlaganfall-Lotsen in der Pilotregion Ostwestfalen-Lippe
Laufzeit: 2017 - 2021V
VersKiK
Versorgung, Versorgungsbedarf und Versorgungsbedürfnisse von Personen nach einer Krebserkrankung im Kindes- oder Jugendalter
Laufzeit: 2020 - 2024 Publikationen
to appear
INDEED - Utilization and cross-sectoral patterns of care for patients admitted to emergency departments in Germany: rationale and study design
Antje Fischer-Rosinsky, Anna Slagman, Ryan King, Thomas Reinhold, Liane Schenk, Felix Greiner, Dominik von Stillfried, Grit Zimmermann, Christian Lüpkes, Christian Günster, Nathalie Baier, Cornelia Henschke, Stephanie Roll, Thomas Keil, Martin Moeckel; Frontiers in Public Health, section Disaster and Emergency Medicine; to appear
2020
Data validation for healthcare cost analysis in STROKE OWL
Timo Wolters and Timo Michelsen and Christian Lüpkes and Andreas Hein; GMS Medical Informatics Biometry Epidemiology (MIBE); August / 2020
Demografie-Toolbox - Neuartige digitale Werkzeuge für die Gewinnung und Auswertung kleinräumiger demografischer Daten
Kramer, Bernd / Wette, Laura / Specht, Sebastian / Handke, Thomas; 2020
Detail or Disclosure – Towards a Visualisation of Confidentiality Related Spatial Damage to Demographic Grids
Specht, S. and Kramer, B.; Abstracts of the ICA; 2020
Generation of Fine Grained Demographic Information for Epidemiological Analysis
Timo Wolters and Oke Wübbenhorst and Christian Lüpkes and Andreas Hein; Digital Personalized Health and Medicine - Proceedings of MIE 2020, Medical Informatics Europe, Geneva, Switzerland, April 28 - May 1, 2020 [conference cancelled because of Covid-19]; 2020
Practical Implementation of Receiver-Oriented Encryption in STROKE OWL
Timo Michelsen and Christian Lins and Andreas Hein and Christian Lüpkes; Digital Personalized Health and Medicine - Proceedings of MIE 2020, Medical Informatics Europe, Geneva, Switzerland, April 28 - May 1, 2020; 2020
2019
Cardiopulmonary resuscitation quality parameters from motion capture data using Differential Evolution fitting of sinusoids
Lins, Christian and Eckhoff, Daniel and Klausen, Andreas and Hellmers, Sandra and Hein, Andreas and Fudickar, Sebastian; Applied Soft Computing; 06 / 2019
Designing a New Puzzle App to Target Dyslexia Screening in Pre-Readers
Rauschenberger, Maria and Lins, Christian and Rousselle, Noelle and Hein, Andreas and Fudickar, Sebastian; Proceedings of the 5th EAI International Conference on Smart Objects and Technologies for Social Good; 2019
Digitalisierte Bevölkerungsprognosen im Raster
Specht, Sebastian; Kramer, Bernd; Innovative Verwaltung; 11 / 2019
Entwicklung von Datenschutzkonzepten zur Verknüpfung von Routinedaten aus Notaufnahmen mit Routinedaten der Kassenärztlichen Vereinigungen (KVen) im INDEED-Projekt
Bethge, Nicole and Fischer-Rosinský, Antje and Zimmermann, Grit and Schneider, Tim and Greiner, Felix and Roll, Stephanie and Reinhold, Thomas and Kreye, Björn and Lüpkes, Christian and Kiebitz, Andreas and Rosenbusch, Marie-Luise and Schreiber, Daniel and Keil, Thomas and Slagman, Anna and Röhrig, Rainer and Drepper, Johannes and Möckel, Martin; 18. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF); 2019
