Datenmanagement und -analyse für die Versorgungsforschung Informationen und Daten über Behandlungsprozesse, konkrete Behandlungen, Krankheiten und das subjektive Gesundheitsempfinden sowie Gesundheitszustände helfen nicht nur bei der Gesundheitsversorgung einzelner Menschen, sondern können in Form von Datensammlungen auch im Rahmen der Versorgungsforschung der Gewinnung neuer und Überprüfung existierender Erkenntnisse zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung der Allgemeinheit dienen.
Die intelligente datenschutzkonforme Nutzung von Informationen im Gesundheitssektor ist ein zentrales Instrument für eine effiziente und qualitativ hochwertige Gesundheitsversorgung. Für Unternehmen und Institutionen im Gesundheitssektor stellt die bedarfsgerechte Bereitstellung von Informationen durch adäquate Prozesse, Dateninfrastrukturen und analytische Informationssysteme häufig einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil dar.
Die Gruppe beschäftigt sich daher mit den methodischen, konzeptionellen, technischen und organisatorischen Verfahren und Maßnahmen zur Behandlung von in der Regel großen und heterogenen Datenbeständen im Gesundheitssektor mit dem Ziel, Informationen und neues Wissen aus den Daten zu gewinnen.
Unsere Themenschwerpunkte
Die Gruppe Datenmanagement und Datenanalyse für die Versorgungsforschung befasst sich in Forschungs- und Dienstleistungsprojekten mit den folgenden Schwerpunktthemen:
Im Rahmen der Versorgungsforschung können Datensammlungen der Gewinnung neuer und Überprüfung existierender Erkenntnisse zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung der Allgemeinheit dienen. Informationen und Daten über Behandlungsprozesse, konkrete Behandlungen... Weitere Informationen
Informationslogistik
Die Bereitstellung von Infrastrukturen für eine durchgängige Informationslogistik auf der Basis von Data-Warehousing- und Semantic Retrieval -Technologien.
Weitere Informationen
Analytische Anwendungen
Die Entwicklung performanter analytischer Verfahren und Anwendungssysteme für die Auswertung integrierter Datenbestände.
Weitere Informationen
Datenschutz & Datensicherheit
Die Beantwortung organisatorisch-rechtlicher Fragen zu Datenschutz, Datensicherheit und Data-Ownership-Konzepten bei der Nutzung sensibler Daten.
Weitere Informationen
Personen 
B
K
L
Dr.-Ing. Christian Lüpkes
E-Mail: christian.luepkes(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-134, Raum: E 45
M
R
S
Projekte
C
CARESS
CARESS Clinical and Epidemiological Cancer Data Warehouse System and Tooling
Laufzeit: 1996 - open I
INDEED
Inanspruchnahme und sektorenübergreifende Versorgungsmuster von Patienten in Notfallversorgungsstrukturen in Deutschland
Laufzeit: 2017 - 2020L
LZG.NRW
Automatisierte Gesundheitsberichterstattung und Überwachung meldepflichtiger Infektionskrankheiten
Laufzeit: 2002 - openM
N
Nie.Kom.
Niedersächsische Kommunalwahlergebnisse von 1996-2017: Entwicklung und Anwendung einer neuen Datenbasis für die empirische Kommunalwahlforschung
Laufzeit: 2016 - 2018S
Stroke OWL
Sektorübergreifend organisiertes Versorgungsmanagement komplexer chronischer Erkrankungen am Beispiel Schlaganfall durch Schlaganfall-Lotsen in der Pilotregion Ostwestfalen-Lippe
Laufzeit: 2017 - 2020W
WEBWiKo
Werkzeuge und Methoden zur Erstellung kleinräumiger Bevölkerungsprognosen und Wirkungsszenarien
Laufzeit: 2017 - 2019 Publikationen
2018
A Wearable Vibrotactile Interface for Unfavorable Posture Awareness Warning
Christian Lins and Sebastian Fudickar and Alexander Gerka and Andreas Hein; Proceedings of the 4th International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health - Volume 1: ICT4AWE,; 2018
Analyse von Versorgungsprozessen in Wohngemeinschaften für Menschen mit eingeschränkter Alltagskompentenz
Alexander Gerka, Simon Remy, Christian Lins, Christian Lüpkes, Andreas Hein; 17. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung; 10 / 2018
Determining Cardiopulmonary Resuscitation Parameters with Differential Evolution Optimization of Sinusoidal Curves
Christian Lins and Andreas Klausen and Sebastian Fudickar and Sandra Hellmers and Myriam Lipprandt and Rainer Röhrig and Andreas Hein; Proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 5: AI4Health,; 2018
Enhancing Safety of Artificially Ventilated Patients using Ambient Process Analysis
Lins, Christian and Gerka, Alexander and Lüpkes, Christian and Röhrig, Rainer; Medical Informatics Europe (MIE2018); 2018
Gewährleistung von Datenqualität bei Datentriangulation mit Patientendaten
Timo Michelsen, Lars Rölker-Denker, Christian Lüpkes, Andreas Hein, ; Deutscher Kongress für Versorgungsforschung; 10 / 2018
R-Visualisierungen auf Krebsdaten mit CARESS 9
David Korfkamp, Kolja Blohm, Christian Lüpkes, Andreas Hein; 63. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); September / 2018
Requirements for Ambient Sensors that Enhance the Safety of Artificially Ventilated Patients
Alexander Gerka, Christian Lins, Christian Lüpkes, Myriam Lipprandt and Andreas Hein ; Zukunft der Pflege Tagungsband der 1. Clusterkonferenz 2018 Innovative Technologien für die Pflege; 06 / 2018
Sektorenübergreifende Verknüpfung von Daten aus Notaufnahmen mit Daten aus der kassenärztlichen Versorgung: Datenschutz im Projekt INDEED
Felix Greiner, Antje Fischer-Rosinský, Grit Ebert, Burgi Riens, Björn Kreye, Christian Lüpkes, Sebastian Straub , Michael Erhart , Thomas Keil , Anna Christine Slagman , Martin Möckel ; 09 / 2018
Unsupervised Temporal Segmentation of Skeletal Motion Data using Joint Distance Representation
Christian Lins and Sebastian M. Müller and Max Pfingsthorn and Marco Eichelberg and Alexander Gerka and Andreas Hein; Proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 5: HEALTHINF,; 2018
Verarbeitung und Analyse von Notaufnahme- und KV-Daten im Projekt INDEED - Record-Linkage anhand pseudonymisierter Behandlungs- und Abrechnungsdaten aus Notaufnahmen und KVen.
Björn Kreye, Grit Ebert, Antje Fischer-Rosinský, Thomas Keil, Martin Möckel, Rainer Röhrig, Christian Lüpkes; Verarbeitung und Analyse von Notaufnahme- und KV-Daten im Projekt INDEED - Record-Linkage anhand pseudonymisierter Behandlungs- und Abrechnungsdaten aus Notaufnahmen und KVen.; September / 2018
