Datenmanagement und -analyse für die Versorgungsforschung Informationen und Daten über Behandlungsprozesse, konkrete Behandlungen, Krankheiten und das subjektive Gesundheitsempfinden sowie Gesundheitszustände helfen nicht nur bei der Gesundheitsversorgung einzelner Menschen, sondern können in Form von Datensammlungen auch im Rahmen der Versorgungsforschung der Gewinnung neuer und Überprüfung existierender Erkenntnisse zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung der Allgemeinheit dienen.
Die intelligente datenschutzkonforme Nutzung von Informationen im Gesundheitssektor ist ein zentrales Instrument für eine effiziente und qualitativ hochwertige Gesundheitsversorgung. Für Unternehmen und Institutionen im Gesundheitssektor stellt die bedarfsgerechte Bereitstellung von Informationen durch adäquate Prozesse, Dateninfrastrukturen und analytische Informationssysteme häufig einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil dar.
Die Gruppe beschäftigt sich daher mit den methodischen, konzeptionellen, technischen und organisatorischen Verfahren und Maßnahmen zur Behandlung von in der Regel großen und heterogenen Datenbeständen im Gesundheitssektor mit dem Ziel, Informationen und neues Wissen aus den Daten zu gewinnen.
Unsere Themenschwerpunkte
Die Gruppe Datenmanagement und Datenanalyse für die Versorgungsforschung befasst sich in Forschungs- und Dienstleistungsprojekten mit den folgenden Schwerpunktthemen:
Im Rahmen der Versorgungsforschung können Datensammlungen der Gewinnung neuer und Überprüfung existierender Erkenntnisse zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung der Allgemeinheit dienen. Informationen und Daten über Behandlungsprozesse, konkrete Behandlungen... Weitere Informationen
Informationslogistik
Die Bereitstellung von Infrastrukturen für eine durchgängige Informationslogistik auf der Basis von Data-Warehousing- und Semantic Retrieval -Technologien.
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Analytische Anwendungen
Die Entwicklung performanter analytischer Verfahren und Anwendungssysteme für die Auswertung integrierter Datenbestände.
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Datenschutz & Datensicherheit
Die Beantwortung organisatorisch-rechtlicher Fragen zu Datenschutz, Datensicherheit und Data-Ownership-Konzepten bei der Nutzung sensibler Daten.
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Personen 
B
K
L
Dr.-Ing. Christian Lüpkes
E-Mail: christian.luepkes(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-134, Raum: E45
R
S
W
Projekte
C
CARESS
CARESS Clinical and Epidemiological Cancer Data Warehouse System and Tooling
Laufzeit: 1996 - open I
INDEED
Inanspruchnahme und sektorenübergreifende Versorgungsmuster von Patienten in Notfallversorgungsstrukturen in Deutschland
Laufzeit: 2017 - 2021L
LZG.NRW
Automatisierte Gesundheitsberichterstattung und Überwachung meldepflichtiger Infektionskrankheiten
Laufzeit: 2002 - openM
S
Stroke OWL
Sektorübergreifend organisiertes Versorgungsmanagement komplexer chronischer Erkrankungen am Beispiel Schlaganfall durch Schlaganfall-Lotsen in der Pilotregion Ostwestfalen-Lippe
Laufzeit: 2017 - 2021 Publikationen
2020
Data validation for healthcare cost analysis in STROKE OWL
Timo Wolters and Timo Michelsen and Christian Lüpkes and Andreas Hein; GMS Medical Informatics Biometry Epidemiology (MIBE); August / 2020
Generation of Fine Grained Demographic Information for Epidemiological Analysis
Timo Wolters and Oke Wübbenhorst and Christian Lüpkes and Andreas Hein; Digital Personalized Health and Medicine - Proceedings of MIE 2020, Medical Informatics Europe, Geneva, Switzerland, April 28 - May 1, 2020 [conference cancelled because of Covid-19]; 2020
Practical Implementation of Receiver-Oriented Encryption in STROKE OWL
Timo Michelsen and Christian Lins and Andreas Hein and Christian Lüpkes; Digital Personalized Health and Medicine - Proceedings of MIE 2020, Medical Informatics Europe, Geneva, Switzerland, April 28 - May 1, 2020; 2020
2019
Cardiopulmonary resuscitation quality parameters from motion capture data using Differential Evolution fitting of sinusoids
Lins, Christian and Eckhoff, Daniel and Klausen, Andreas and Hellmers, Sandra and Hein, Andreas and Fudickar, Sebastian; Applied Soft Computing; 06 / 2019
Designing a New Puzzle App to Target Dyslexia Screening in Pre-Readers
Rauschenberger, Maria and Lins, Christian and Rousselle, Noelle and Hein, Andreas and Fudickar, Sebastian; Proceedings of the 5th EAI International Conference on Smart Objects and Technologies for Social Good; 2019
Digitalisierte Bevölkerungsprognosen im Raster
Specht, Sebastian; Kramer, Bernd; Innovative Verwaltung; 11 / 2019
Entwicklung von Datenschutzkonzepten zur Verknüpfung von Routinedaten aus Notaufnahmen mit Routinedaten der Kassenärztlichen Vereinigungen (KVen) im INDEED-Projekt
Bethge, Nicole and Fischer-Rosinský, Antje and Zimmermann, Grit and Schneider, Tim and Greiner, Felix and Roll, Stephanie and Reinhold, Thomas and Kreye, Björn and Lüpkes, Christian and Kiebitz, Andreas and Rosenbusch, Marie-Luise and Schreiber, Daniel and Keil, Thomas and Slagman, Anna and Röhrig, Rainer and Drepper, Johannes and Möckel, Martin; 18. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF); 2019
Kleinräumige Bevölkerungsdaten und -prognosen im Raster für die Praxis interkommunaler Kooperation
Specht, Sebastian; Intergeo 2019 / 67. Deutscher Kartographie Kongress.; 9 / 2019
Privacy by Design for Integrated Case and Care Management: Receiver-Oriented Encryption in STROKE OWL
Timo Michelsen and Christian Lins and Stefan Gudenkauf and Andreas Hein and Christian Lüpkes; ICT for Health Science Research - Proceedings of the EFMI 2019 Special Topic Conference - 7-10 April 2019, Hanover, Germany; 2019
Prognosen im Bevölkerungsraster für die interkommunale Kooperation – ein Experiment im Reallabor
Specht, Sebastian; Blohm, Kolja; Handtke, Thomas; Wette, Laura; AGIT - Journal für Angewandte Geoinformatik; 7 / 2019
