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  1. Home
  2. Anwendungen
  3. Gesundheit
  4. Datenmanagement und -analyse für die Versorgungsforschung

Datenmanagement und -analyse für die Versorgungsforschung Informationen und Daten über Behandlungsprozesse, konkrete Behandlungen, Krankheiten und das subjektive Gesundheitsempfinden sowie Gesundheitszustände helfen nicht nur bei der Gesundheitsversorgung einzelner Menschen, sondern können in Form von Datensammlungen auch im Rahmen der Versorgungsforschung der Gewinnung neuer und Überprüfung existierender Erkenntnisse zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung der Allgemeinheit dienen.

Die intelligente datenschutzkonforme Nutzung von Informationen im Gesundheitssektor ist ein zentrales Instrument für eine effiziente und qualitativ hochwertige Gesundheitsversorgung. Für Unternehmen und Institutionen im Gesundheitssektor stellt die bedarfsgerechte Bereitstellung von Informationen durch adäquate Prozesse, Dateninfrastrukturen und analytische Informationssysteme häufig einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil dar.

Die Gruppe beschäftigt sich daher mit den methodischen, konzeptionellen, technischen und organisatorischen Verfahren und Maßnahmen zur Behandlung von in der Regel großen und heterogenen Datenbeständen im Gesundheitssektor mit dem Ziel, Informationen und neues Wissen aus den Daten zu gewinnen.

Unsere Themenschwerpunkte

Die Gruppe Datenmanagement und Datenanalyse für die Versorgungsforschung befasst sich in Forschungs- und Dienstleistungsprojekten mit den folgenden Schwerpunktthemen:

Versorgungsforschung

Im Rahmen der Versorgungsforschung können Datensammlungen der Gewinnung neuer und Überprüfung existierender Erkenntnisse zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung der Allgemeinheit dienen. Informationen und Daten über Behandlungsprozesse, konkrete Behandlungen... Weitere Informationen

Informationslogistik

Die Bereitstellung von Infrastrukturen für eine durchgängige Informationslogistik auf der Basis von Data-Warehousing- und Semantic Retrieval -Technologien.
Weitere Informationen

Analytische Anwendungen

Die Entwicklung performanter analytischer Verfahren und Anwendungssysteme für die Auswertung integrierter Datenbestände.
Weitere Informationen

Datenschutz & Datensicherheit

Die Beantwortung organisatorisch-rechtlicher Fragen zu Datenschutz, Datensicherheit und Data-Ownership-Konzepten bei der Nutzung sensibler Daten.
Weitere Informationen

Gesundheit
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    • Versorgungsforschung
    • Informationslogistik
    • Analytische Anwendungen
    • Datenschutz & Datensicherheit
  • Automatisierungs- und Integrationstechnik
  • Assistive Technologien für Versorgung und Pflege
  • Biomedizinische Geräte und Systeme

Gruppenleitung

Dr.-Ing. Christian Lüpkes
Dr.-Ing.
Christian Lüpkes

Personen

B

Kolja Blohm

E-Mail: kolja.blohm(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-461, Raum: U22

D

Dr.-Ing. Klaas Dählmann

E-Mail: klaas.daehlmann(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-290, Raum: U24

K

Thorben Kloppe

E-Mail: thorben.kloppe(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-711, Raum: U24

David Korfkamp

E-Mail: david.korfkamp(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-346, Raum: U22

L

Niklas Labitzke

E-Mail: niklas.labitzke(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-587, Raum: U24

Dr.-Ing. Christian Lüpkes

E-Mail: christian.luepkes(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-134, Raum: E45

R

Martin Rohde

E-Mail: martin.rohde(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-140, Raum: U25

S

Sebastian Specht

E-Mail: sebastian.specht(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-700, Raum: U31

W

Timo Wolters

E-Mail: timo.wolters(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-724, Raum: U23

Projekte

C

CARESS

CARESS Clinical and Epidemiological Cancer Data Warehouse System and Tooling

Laufzeit: 1996 - open

CARESS@RKI

Analytisches Informationssystem für Krebsregisterdaten

Laufzeit: 2011 - open

CARLOS

Epidemiologisches Krebsregister Niedersachsen

Laufzeit: 2000 - open

L

LIA.NRW

Observatorium der Gesundheitsrisiken

Laufzeit: 2011 - open

LZG.NRW

Automatisierte Gesundheitsberichterstattung und Überwachung meldepflichtiger Infektionskrankheiten

Laufzeit: 2002 - open

M

MUSTANG

Multidimensional Statistical Data Analysis Engine

Laufzeit: 2003 - open

S

SePaMiM

Sequential Pattern Mining und Pattern Matching von Krankheits- und Behandlungsverläufen für klinische Krebsregister

Laufzeit: 2021 - 2024

V

VersKiK

Versorgung, Versorgungsbedarf und Versorgungsbedürfnisse von Personen nach einer Krebserkrankung im Kindes- oder Jugendalter

Laufzeit: 2020 - 2024

Publikationen

2021

A Mobile Application for Documentation and Guiding of Stroke Patients – The LotsenApp

Christian Lüpkes, Timo Wolters, Andreas Hein; 7 / 2021

URL
Der Weg zu Routinedaten aus 16 Notaufnahmen für die sektorenübergreifende Versorgungsforschung

Antje Fischer-Rosinský, Anna Slagman, Ryan King, Grit Zimmermann, Johannes Drepper, Dominik Brammen, Christian Lüpkes, Thomas Reinhold, Stephanie Roll, Thomas Keil, Martin Möckel, Felix Greiner und INDEED-Projekt; Medizinische Klinik - Intensivmedizin und Notfallmedizin; 10 / 2021

DOI
Großer Schaden im kleinen Kästchen?

Hein, Andreas; Lüpkes, Christian; Specht, Sebastian; RaumPlanung - Fachzeitschrift für räumliche Planung und Forschung; 1 / 2021

URL
INDEED–Utilization and Cross-Sectoral Patterns of Care for Patients Admitted to Emergency Departments in Germany: Rationale and Study Design

Fischer-Rosinský, Antje and Slagman, Anna and King, Ryan and Reinhold, Thomas and Schenk, Liane and Greiner, Felix and von Stillfried, Dominik and Zimmermann, Grit and Lüpkes, Christian and Günster, Christian and Baier, Natalie and Henschke, Cornelia and Roll, Stephanie and Keil, Thomas and Möckel, Martin; Frontiers in Public Health; 2021

DOI

2020

Data validation for healthcare cost analysis in STROKE OWL

Timo Wolters and Timo Michelsen and Christian Lüpkes and Andreas Hein; GMS Medical Informatics Biometry Epidemiology (MIBE); August / 2020

URL DOI
Demografie-Toolbox - Neuartige digitale Werkzeuge für die Gewinnung und Auswertung kleinräumiger demografischer Daten

Kramer, Bernd / Wette, Laura / Specht, Sebastian / Handke, Thomas; 2020

URL
Detail or Disclosure – Towards a Visualisation of Confidentiality Related Spatial Damage to Demographic Grids

Specht, S. and Kramer, B.; Abstracts of the ICA; 2020

URL DOI
Generation of Fine Grained Demographic Information for Epidemiological Analysis

Timo Wolters and Oke Wübbenhorst and Christian Lüpkes and Andreas Hein; Digital Personalized Health and Medicine - Proceedings of MIE 2020, Medical Informatics Europe, Geneva, Switzerland, April 28 - May 1, 2020 [conference cancelled because of Covid-19]; 2020

URL DOI
Practical Implementation of Receiver-Oriented Encryption in STROKE OWL

Timo Michelsen and Christian Lins and Andreas Hein and Christian Lüpkes; Digital Personalized Health and Medicine - Proceedings of MIE 2020, Medical Informatics Europe, Geneva, Switzerland, April 28 - May 1, 2020; 2020

DOI

2019

Cardiopulmonary resuscitation quality parameters from motion capture data using Differential Evolution fitting of sinusoids

Lins, Christian and Eckhoff, Daniel and Klausen, Andreas and Hellmers, Sandra and Hein, Andreas and Fudickar, Sebastian; Applied Soft Computing; 06 / 2019

URL DOI
Alle Publikationen aus dem Bereich Datenmanagement und -analyse für die Versorgungsforschung
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