Projekt
PickEasy
Semantisches Retrieval für digitale Fotoprodukte
Ziele
CeWe Color erlebt den Umbruch von der analogen zur digitalen Fotografie. Während bisher Filme, Filmentwicklungen und Abzüge im Fokus des Unternehmens standen und damit den zentralen Anteil am Umsatz ausmachten, ist zu beobachten, dass dieser Bereich zurückgeht und nun entsprechende Angebot auf dem digitalen Sektor gemacht werden müssen. Aktuell wird hier bisher nur ein geringer Anteil der real erstellten digitalen Bilder durch die Konsumenten auch in konkrete Produkte wie Abzüge oder Funprodukte überführt. In der aktuellen Ausganglage haben Konsumentinnen und Konsumenten nach dem Urlaub oder dem Wochenende oft eine Vielzahl Digitalfotos erstellt. Sie nehmen sich jedoch die Zeit die schöneren im Home Photo Service herauszusuchen und für einen Printabzug zu bestellen. Entweder werden meist alle bestellt, oder aber gegebenenfalls „verliert“ CeWe diese Konsumenten als Kunden. Als zentrales Hindernis für eine stärkere Nutzung dieser Angebote wie den Online Photo Service wird zur Zeit die Schwierigkeit gesehen aus einer Vielzahl einfach und intuitiv die „besten“ Bilder für eine Bestellung auszuwählen.
Für eine gute Auswahl von Bildern fehlen jedoch heute die geeigneten Mittel. Digitale Bilder werden üblicherweise mit minimalen beschreibenden Daten erzeugt und gespeichert. In aller Regel trägt der so genannte exif-Header Eigenschaften für die Auflösung und das Format sowie einige Informationen zur Aufnahme wie etwa die Belichtungszeit und Blende oder auch der Zeitpunkt der Aufnahme. Diese Informationen reichen jedoch nicht oder nur kaum aus, um aus ihnen alleine eine geeignete Auswahl aus den Bildern vorzunehmen. Erst eine Ausnutzung der bestehenden Metadaten wie der Zeit in Kombination mit anderen Metadaten wie der Belichtung oder die Qualität des Bildes selbst wie etwa Unschärfe können gemeinsam als Grundlage dienen „gute“ Bilder nach verschiedenen Kriterien zu erkennen und vorzuschlagen. Vor diesem Hintergrund wird ein prototypisches System entwickelt, das die Benutzer dabei unterstützt, aus einer großen Menge, z.B. 250 Urlaubsfotos, eine „gute und angemessene Auswahl schöner Bilder“ auszuwählen.
Als Ansatz wird hierzu eine Architektur entwickelt, die durch content- und kontext-basierte Analysen die Bilder mit Metadaten anreichert und durch intelligente Filter relevante Bilder auszuwählt. Diese Auswahl kann dann für Abzüge oder aber auch für ein Fotobuch vorgeschlagen werden. Mit der Integration einer solchen Technologie in den kommenden Jahren in das Front End zum Benutzer, etwa den Home Photo Service von CeWe Color, kann eine deutliche Steigerung des Umsatzes auch im digitalen Bereich, insbesondere durch Abzüge auch von digitalen Bildern bzw. die Erstellung von Fun-Produkten wie etwa dem CeWe Fotobuch erwartet werden.
Laufzeit Start
01.10.2010
Laufzeit Ende
30.11.2012